Peningkatan jumlah penduduk yang signifikan diseluruh dunia menyebabkan meningkatnya jumlah produksi sampah hingga menimbulkan lonjakan yang cukup tinggi. Lonjakan ini disebabkan meningkatnya kebutuhan yang diperlukan manusia sehari-hari, dengan banyaknya kebutuhan maka banyak juga sampah yang dihasilkan, terutama sampah plastik yang dijadikan wadah atau bahan pembungkus berbagai macam barang lainnya. Sehingga membuat lingkungan tercemar akibat sampah plastik. Sudah banyak upaya yang dilakukan dunia dan pemerintah dalam mengurangi sampah salah satunya seperti yang dilakukan PT. Indonesia Bebas Sampah, yaitu memilah limbah kemudian menjualnya kepada pihak-pihak yang mendaur ulang limbah tersebut. Adanya sistem pendukung keputusan (SPK) maka akan membantu PT. Indonesia Bebas Sampah memilih limbah terbaik untuk dibeli kemudian dipilah dan didaur ulang. Menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Ratting Technique) akan memperoleh limbah terbaik yang dapat dibeli dengan fleksibel dan sederhana sehingga dapat memenuhi keutuhan pengambilan keputusan dan respons analitis yang cepat.  Alternatif yang diambil sebagai acuan penelitian meliputi minyak jelantah, plastik-plastik, botol-botol minuman bekas, dan beberapa sampah rumah tangga yang dapat didaur ulang lainnya. Berdasarkan 25 alternatif yang digunakan, maka didapatkan hasil yakni, minyak jelantah dengan ranking tertinggi 0,85. Penelitian ini menciptkan sebuah keputusan dengan menggunakan metode SMART guna mengetahui limbah apa saja yang dapat dibeli dengan memberikan profit lebih banyak yaitu minyak jelantah dengan hasil nilai 0,85.

Artikel adalah karya tulis milik seseorang yang ditulis secara panjang dan bertujuan untuk menyampaikan gagasan, fakta, atau pendapat tentang suatu hal dengan maksud untuk mengajak, menghibur, mendidik, dan meyakinkan para pembaca. Di era modern seperti sekarang ini, artikel yang ditulis telah membahas berbagai hal, termasuk membahas kegiatan entertainment. Artikel entertainment sangat digemari oleh banyak kalangan terutama kalangan muda atau remaja, hal ini dikarenakan dalam artikel entertainment banyak menggunakan topik seperti film, musik, game, bahkan traveling. Namun umumnya artikel dapat dibaca melalui website yang sebenarnya lebih nyaman digunakan melalui laptop atau komputer, sehingga hal tersebut menjadi dasar dalam pembuatan penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat Ourticle yaitu aplikasi berbasis mobile yang dapat dibuka melalui smartphone dengan sistem operasi Android, sehingga memudahkan setiap penggemar artikel yang berhubungan dengan entertainment untuk membaca artikel melalui smartphone android masing-masing. Pada penelitian ini digunakan teknologi Firebase Realtime Database untuk menampung semua data yang ada pada aplikasi Ourticle, sehingga aplikasi Ourticle selalu menampilkan data atau informasi secara realtime. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Ourticle telah mengimplementasikan database Firebase Realtime dengan memasukkan, menampilkan, menghapus, dan mengubah data yang diperlukan di dalamnya.

Currently, mental health issues in society have become an important focus, given the rise of mental issues, especially on social media. Currently, most of the use of social media is carried out using mobile technology, which also mostly uses the Android and IOS operating systems. This study aims to implement a hybrid app framework in building mobile-based mental health applications that can run on Android and IOS operating systems. The method used to build this application is the waterfall method, which is a systematic and sequential research method. The waterfall method is a step-by-step process that is well adapted to the situation in the field. The analysis is carried out through collecting data related to system needs and mental health by means of observation, interviews, and literature study. The system is designed using use case diagrams and activity diagrams. The testing phase is carried out by black box testing with the aim of finding incorrect functions, interface errors, data structure errors, performance errors, initialization errors and termination. Our findings show that the system can run well on Android and IOS operating systems, this is clarified through the results of black box testing that provides results as expected. This system is expected to be used by the wider community to help maintain mental health stability.