Indonesia merupakan salah satu negara yang mengalami dampak virus COVID-19. Segala upaya dilakukan untuk menanggulangi penyebaran virus ini. Salah satu langkah yang efisien guna menanggulangi dampak ini adalah dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat dan pemakaian masker dengan benar. Pemantauan penggunaan masker terus dilakukan di gedung perkantoran, supermarket, maupun ruang publik lainnya. Peran pengawas sangat diperlukan untuk mengawasi pemakaian masker dengan benar. Namun, seorang pengawas mempunyai keterbatasan dalam melakukan pengawasan, sehingga menimbulkan celah bagi orang-orang untuk tidak mematuhi aturan pemakaian masker dengan benar. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang bekerja secara otomatis untuk membantu pengawas dalam memantau pemakaian masker dengan benar. Tujuan makalah ini adalah merancang sebuah computer vision yang dapat mendeteksi seseorang bermasker atau tidak menggunakan deep learning framework TensorFlow. TensorFlow digunakan karena efisiensinya dalam mengolah data citra digital. Klasifikasi data citra digital pada TensorFlow menggunakan struktur deep learning Keras, sehingga ringan dan mampu digunakan pada perangkat tertanam seperti Jetson Nano untuk mendeteksi penggunaan masker secara real-time. Tahapan sistem pendeteksian masker terdiri atas pengumpulan dataset citra, ekstraksi ciri, pemisahan data, pembuatan model, pelatihan model, dan penerapan model. Deep learning framework TensorFlow memproses data citra secara langsung melalui kamera web (webcam). Ketika kamera menangkap objek orang yang sedang tidak menggunakan masker dengan benar, layar monitor menampilkan kotak merah pada wajah. Tanda ini dapat membantu pengawas saat melakukan pengawasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi dengan benar orang yang tidak menggunakan masker, dengan akurasi sebesar 99,48%. Selain itu, sistem juga berhasil mendeteksi orang yang memakai masker dengan benar dan mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 99,12%. Monitor akan menampikan kotak hijau pada wajah jika orang yang dideteksi memakai masker dengan benar.

Korosi merupakan suatu sifat dari material yang mengakibatkan material tersebut kehilangan berat dan kekuatannya dimana faktor sifat korosi ini dapat terjadi karena disebabkan oleh kondisi lingkungan sekitar yang mengakibatkan pengaruh korosi pada material tersebut. Dalam dunia penerbangan korosi merupakan hal yang sangat diperhatikan oleh para teknisi pesawat terbang karena jika mengabaikan korosi ini akan sangat mengganggu aktifitas dari pesawat terbang tersebut. Dan pada bagian pesawat paling banyak menggunakan material aluminium alloy terutama pada bagian leading edge materialnya terbuat dari aluminium alloy. Untuk mengetahui korosi yang terjadi pada pesawat kita bisa melakukan pengujian material seperti pengujian foto mikro dan weight loss guna untuk melihat seberapa cepat laju korosi yang terjadi pada material aluminium tersebut. Oleh karena itu agar memperlambat terjadinya laju korosi pada material aluminium alloy maka akan dilakukan pelapisan yang menggunakan lapisan inhibitor campuran yaitu kalium kromat dan natrium kromat, untuk memperlambat laju korosi yang terjadi.

Variable speed mixer machine is a tool to help stir and mix resin with nanoparticles, design and build of the mixer plan the design of the variable speed mixer which aims to make the resin viscosity more evenly distributed in the manufacture of composites and determine the performance of the equipment produced by the variable speed mixer. This is because in manual mixing the mixed materials such as resin nanoparticles have not been mixed evenly or homogeneously. This mixer design tool can be used as a basis for developing work in the field of composite mixing, problems in composite manufacturing include; resin flow control and how to prevent the occurrence of white spots (white dots in the composite). y designing and using this variable speed mixer machine, the results of designing a mixer image with variable speed control using solid works software is the first step in working on a mixer design with variable speed control, after having data in the form of design drawings, a product design in the form of a mixer with variable speed is obtained. . speed control. It is known that the specifications of the mixer with variable speed for composites and nanoparticles are known, it is known that the working principle of a mixer with variable speed control for composites and nanoparticles can make the viscosity mixed more evenly. because the stirring speed regulated by the speed control has a constant speed. The results of testing the mixer machine with speed control, namely the motor can work according to the design plan, where the motor can produce rotation with the required variations and can be adjusted as needed.

Muatan roket (payload) merupakan teknologi terapan dengan pemanfaatan kendali data jarak jauh. Teknologi ini mendukung fungsionalitas sistem pemantauan data ke Ground Control Station (GCS). GCS dijalankan oleh operator yang jaraknya jauh dari roket, sehingga operator dapat langsung melihat paket data yang dibutuhkan untuk keperluan pemantauan secara real-time. Walaupun sistem pemantauan ini dapat berjalan secara real-time, terdapat beberapa kendala yang terjadi yaitu kehilangan data akibat adanya keterlambatan data pada saat pengiriman data. Keterlambatan data dapat terjadi dikarenakan jumlah paket data dan transfer data saat pengiriman tidak seimbang. Jumlah paket data ini tidak diimbangi dengan kapasitas jaringan komunikasi data yang ditentukan. Untuk mengatasi hal tersebut terdapat salah satu teknik yang dapat diterapkan yaitu sistem kompresi data. Kompresi data yang diterapkan adalah metode kompresi lossless yang dibangun menggunakan kode Huffman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini dapat melakukan kompresi data sebesar 41,25% dari data aslinya. Sistem roket dapat membaca dan mengirim sensor sebanyak 22 baris data dalam waktu 2 detik. Pada GCS, data yang diterima dan diolah dengan algoritma dekompresi Huffman menghasilkan data yang tervalidasi sebesar 19 baris data atau 86% data diterima.

Robot adalah alat kendali otomatis untuk membantu pekerjaan manusia. Jenis robot yang dapat diaplikasikan seperti pada militer, kesehatan, dan sejenisnya. Salah satu jenis yang dapat diterapkan adalah robot untuk pelacak suatu objek. Pelacakan objek membutuhkan ciri dan karakteristik yang unik dan bervariatif. Sebagai contoh objek warna, tekstur bentuk, dan ukurannya. Dengan banyaknya ciri dan karakteristik ini, robot diharuskan dapat mengidentifikasi dan melacak suatu objek dengan cepat dan akurat seperti halnya manusia. Berdasarkan permasalahan yang dialami, terdapat salah satu solusi untuk mengatasi pelacakan dengan cepat dan akurat yaitu dengan menerapkan algoritma atau metode CAMSHIFT. Metode ini dapat mengatasi beberapa ciri dan karakteristik dari suatu citra secara variatif karena sifatnya yang dapat beradaptasi terhadap lingkungannya. Pada penelitian ini, metode ini diterapkan untuk melacak suatu objek yaitu bola sepak. Bola sepak ini mempunyai ciri warna jingga, dengan beberapa corak yang mengelilinginya. Hasil yang diperoleh setelah menerapkan metode ini, robot dapat melakukan pelacakan objek bola dengan cepat hingga 0,0857 detik per bingkai. Pengujian lanjut dilakukan dengan menetapkan jarak jangkauan bola hingga 10 meter. Hasil uji jarak ini menunjukkan bahwa robot dapat melacak bola pada keseluruhan jarak dengan akurasi 100%.