The world today has a rapidly growing human population whose daily needs are certainly increasing. Supermarket is a place to fulfill daily needs. When going to the supermarket, we have to spend a lot of time both shopping and also queuing at the cashier. This turns out to be a problem for customers because it can take up customers' time which is also experienced by one of the largest supermarkets, namely Hypermart. Not only a problem for customers, but it can also create a threat to Hypermart companies. However, with advances in technology and information systems, the world is growing to adapt to current conditions, namely by improvising. The improvisation carried out in this research is the payment transaction business process at Hypermart, namely by implementing the Self-CheckOut system by replacing the old trolley with a "Hyper Smart Cart" as an improvisation which will certainly answer all existing problems.
Kabupaten Sidoarjo memiliki embrio destinasi wisata bahari yang dapat menjadi destinasi wisata bahari unggulan bagi Kabupaten Sidoarjo. Namun, wisata bahari tersebut masih belum terekspose atau di promosikan dengan maksimal, sehingga masih banyak masyarakat lokal, global atau mancanegara yang belum mengetahui lokasi wisata bahari dan keindahan dari objek wisata yang dimiliki oleh Sidoarjo. Oleh karena itu perlu dilakukan pemasaran yang tepat dan terukur terhadap destinasi wisata bahari tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menguji apakah Integrated marketing communication berpengaruh terhadap daya tarik embrio destinasi wisata bahari, apakah Integrated marketing communication berpengaruh terhadap brand building destinasi wisata bahari dan apakah Brand building berpengaruh terhadap daya tarik embrio destinasi wisata bahari. Penelitian ini termasuk ke dalam penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode Partial Least Square (PLS). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengunjung destinasi wisata bahari di Kabupaten Sidoarjo. Sampel dalam penelitian ini menggunakan desain sampling probabilitas dengan memilih 80 orang pengunjung wisata bahari sebagai sampel. Teknik analisis dalam penelitian yaitu deskriptif dan analisis statistik inferensial dengan metode Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menjelaskan bahwa Integrated marketing communication berpengaruh terhadap daya tarik, selanjutnya Integrated marketing communication berpengaruh terhadap brand building, dan brand building berpengaruh terhadap daya tarik.
Sistem Information Retrieval (IR) maupun chatbot semakin banyak dikembangkan. Salah satu bagian yang banyak diteliti adalah cross language. Masalah pada pengembangan cross language yaitu terjadinya kesalahan pada hasil terjemahan mesin translasi yang memberikan arti tidak sesuai dengan bahasa natural, sehingga pengguna tidak mendapatkan jawaban yang semestinya, bahkan tidak jarang pula pengguna tidak menemukan jawaban. Penelitian ini mengusulkan skema baru mesin translasi yang bertujuan meningkatkan performa dalam masalah ambiguitas. Mesin translasi bekerja dengan cek kebenaran kata kunci, kemudian melakukan Part-of-Speech (POS) Tagging pada kata benda (noun). Kemudian, setiap kata benda yang terdeteksi akan dicari sinonimnya. Lalu, sinonim yang didapatkan akan ditambahkan dan menjadi alternatif kueri baru. Kueri yang mempunyai nilai confident tertinggi diasumsikan sebagai kueri yang paling sesuai. Pada hasil yang didapatkan setelah dilakukan uji coba, melalui penambahan metode yang kami usulkan pada machine translation, dapat meningkatkan akurasi chatbot dibandingkan tanpa menggunakan skema yang diusulkan. Hasil akurasi bertambah 5%, dari yang semula 73% menjadi 77%. Information retrieval and chatbot systems are increasingly being developed with its language part mostly studied. However, the problem associated with its development is the occurrence of errors in the translation machine resulting in inaccurate answers not in accordance with the natural language, thereby providing users with wrong answers. This study proposes a new translation machine scheme that aims to improve performance while translating ambiguous terms. Translation machines functions by checking the correctness of keywords, and carrying out Part-of-Speech (POS) Tagging on nouns (noun). The synonyms of any detected noun are searched for and obtained added to become alternative new queries. Those with the highest confident value are assumed to be the most appropriate. The results obtained after testing, through the addition of the method proposed in machine translation, can improve the accuracy of the chatbot compared to not using the proposed scheme. The results of the accuracy increased from the original 73% to 77%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.