Jumlah pengguna situs blogger yang semakin meningkat  menyebabkan perlu dilakukan pengklasifikasian data untuk mengetahui pengguna tersebut masuk dalam kategori pengguna blogger professional atau bukan. Sebagai referensi terkait penelitian ini adalah penelitian yang sudah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Teknik pengklasifikasian pemodelan deskriptif dan prediktif dengan algoritma data mining yaitu menggunakan metode naïve bayes. Untuk mengelola data digunakan software rapid miner studio 6.0, dataset blogger diperoleh dari website UCI Machine learning Repository, Perhitungan performance vector menunjukkan akurasi klasifikasi metode Naive bayes diperoleh sebesar 86.67%.  Sedangkan class precision dan class recall untuk prediksi yes menunjukkan tingkat precision sebesar 91.30% dan untuk prediksino sebesar 71.43%. Hasil klasifikasi dari data blogger dengan metode naïve bayes membagi 2 kelas klasifikasi PB yaitu class yes dan class no. Untuk nilai class yes yaitu 0.680 dan nilai class no yaitu 0.320. Dari hasil pengolahan data dapat diketahui bahwa tingkat akurasi pengklasifikasian data blogger mencapai 86.67%.

Peer-assessment, Self-assessment, Group-presentation, Individualactivities, Group-report assessment, pre-test and post-test assessment." The framework applied to the tool that encompasses the use of computer (called with CAPBLAT) for helping lecturer in assessing students' achievements. In addition, the CAPBLAT helps to store assessment material, deliver assessment, and does an auto-rating of the assessment result.

Paten merupakan salah satu bagian dari Hak Kekayaan Intelektual (HKI). Dan dengan semakin banyaknya paten yang mendaftar dari berbagai negara dari tahun ke tahun, membuat peluang untuk dapat diprediksi pendaftarannya pada tahun berikutnya. Prediksi merupakan dugaan atau prediksi mengenai terjadinya suatu kejadian atau peristiwa di waktu yang akan datang. Prediksi bisa bersifat kualitatif (tidak berbentuk angka) maupun kuantitatif (berbentuk angka). Analisis regresi adalah suatu metode statistik yang mengamati hubungan antara variabel terikat Y dan serangkaian variabel bebas X1,…,Xp. Tujuan dari metode ini adalah untuk memprediksi nilai Y untuk nilai X yang diberikan. penelitian ini di dapatkan bahwa metode linear regresi layak dan efektif untuk memprediksi pendaftaran paten untuk tahun selanjutnya berdasarkan data pendaftaran dari tahun 2014 sampai tahun 2018.

AbstrakPembelajaran Berbasis masalah (PBL) merupakan metode desain instruksional yang digunakan oleh banyak dosen untuk membuat pengalaman belajar lebih efisien dan bermakna. PBL menekankan dosen untuk memfasilitasi pembelajaran kolaboratif. Mereka secara konvensional memainkan peran kecil dalam proses penilaian secara formal. Peer-assessment dan self-assessment adalah metode yang paling sering digunakan oleh dosen dalam penilaian di PBL. Makalah ini menyajikan penerimaan pengujian terhadap alat berbasis komputer untuk peer-assessment dan self-assessment dalam metode pendekatan PBL, yang disebut Alat bantu Komputer untuk Pembelajaran Berbasis Masalah (CAPBLAT). Dimana alat ini dirancang untuk membantu dosen melakukan pengajaran dengan metode PBL dan membantu menilai mahasiswa dalam proses belajarnya. Sebanyak empat puluh mahasiswa berpartisipasi dalam uji alat ini. Selama penelitian, kuesioner diberikan kepada mahasiswa. Hasil mengenai penerimaan alat penilaian menunjukkan bahwa menggunakan CAPBLAT dalam proses penilaian PBL mendapat penerimaan yang lebih baik dari dosen maupun dari mahasiswa. Kata kunci: peer-assessment, self-assessment, Assessment, Problem-Based Learning AbstractProblem-based Learning (PBL) is an instructional design method that is used by many lecturers to create more efficient and meaningful learning experiences. PBL places an emphasis on assisting the lecturers in facilitating collaborative learning. They conventionally play a small role in the formal assessment process. Peer-assessment and self-assessment are the most frequent methods of assessment employed by lecturers when conducting PBL. This paper presents a user acceptance test of a computer-based tool for peer-assessment and self-assessment in PBL, known as Computer-Assisted Problem-Based Learning Assessment Tool (CAPBLAT). The tool was designed to assist lecturers in conducting the PBL teaching method and assess students' learning progress. A total of forty students participated in the testing of the tool. During the study, questionnaires were administered to students. The results concerning the assessment tool acceptance demonstrate that students showed positive feedback and accepted the usage of CAPBLAT for the PBL assessment process. `

Performance appraisal that still uses manual calculations and paper media, will use a lot of paper and archiving stacked files and often there are errors or unclear writing so that they do not get the right assessment results on target. As one of the means of public health service providers are required to improve the quality and professionalism in terms of health services, one of which is in the scope of health workers such as paramedics. Overcoming this, a significant increase in the number of paramedics in hospitals must be in line with good management by human resources officers, in order to improve the quality of health services. Then the implementation of the paramedic performance appraisal website at the hospital is one good solution to make it easier to overcome the problem. In this study created a website to support the paramedic performance evaluation. In making a website using the waterfall method, whose function can accelerate the results and quality of the website. Computerized performance appraisal systems run better and more efficiently than manual systems and can minimize paper usage and data accuracy