Za ljude koji trebaju donositi važne odluke, ima dosta podataka koje treba rukovati. Ogromna količina podataka poznata pod nazivom veliki podaci označava velike skupove podataka koji imaju veliku brzinu i raznovrsnost, što ih čini teškim za korištenje nekih poznatih tehnika i alata. Glavna ideja rukovanja velikim podacima je pružiti dragocene uvide za donosioce odluka da donose vrijedne i precizne odluke. Najbolji način kako se baviti velikim podacima je korišćenje velike analize podataka, koja uključuje metodologiju vremenskih serija. Ovaj rad ima cilj da prođe kroz literaturu koja se odnosi na velike podatke, vremenske serije i različite metode analize velikih podataka koristeći rudarenje podataka.

Apstrakt U radu su opisane neke tehnike autentifikacije zasnovane na prepoznavanju lica sa akcentom na 2D i 3D tehnologije za prepoznavanje lica. U radu su predstavljene analize koje pokazuju da uspešnost nekog biometrijskog sistema zahteva merenje njegovih performansi, kroz nekoliko različitih vrsta parametara. Prikazane su karakteristike i komparativna analiza dvodimenzionalnog načina prepoznavanja lica u odnosu na tro-dimenzionalni, na osnovu brojnih istraživanja objavljenih u stručnim i naučnim radovima. U radu je naglašeno da je potrebno analizirati, pored performansi sistema, i greške koje se javljaju u biometrijskim sistemima tokom procesa upisa, verifikacije i identifikacije. Analizirana je i OpenCV biblioteka koja raspolaže sa više od 500 funkcija sa kojima je obuhvaćeno više oblasti iz Computer Vision-a i oblasti automatskog prepoznavanja oblika.

No abstract