RESUMONo presente trabalho objetivou-se avaliar o comportamento de cultivares de alface conduzidas sob sistema de cultivo orgânico nas condições edafoclimáticas de Seropédica-RJ. Foram conduzidos dois experimentos independentes, em campo, em duas épocas do ano, no delineamento em blocos casualizados, com três repetições e doze plantas por parcela. No primeiro e segundo experimentos foram utilizados como tratamentos 22 e 25 cultivares de alface, respectivamente, pertencentes aos grupos crespa, lisa e americana. Nas avaliações dos dois experimentos foram considerados os caracteres massa fresca da parte aérea, diâmetro de cabeça, número de folhas, massa fresca de folhas e comprimento de caule. Ao considerar os cinco caracteres avaliados, para cada grupo de alface, infere-se que para as condições edafoclimáticas de Seropédica-RJ e manejo utilizando o biofertilizante Agrobio ® as cultivares Hortência, Regina de Verão, Stella, Tainá e Raider Plus apresentaram melhor desempenho. Palavras-chave: biofertilizante, Lactuca sativa, pendoamento precoce, produçãoLettuce cultivars in organic farm system on winter and spring from Baixada Fluminense, State Rio de Janeiro, Brazil ABSTRACT At this present research, the aim was to assess the lettuce cultivars behavior above the organic farm system in climate and soil conditions at Seropédica-RJ. It was conducted two independent experiments, in the field, in two periods of the year, on randomized block design, with three repetitions and twelve plants per plot. In the first and second experiments were utilized as treatments 22 and 25 lettuce cultivars, respectively, belonging to the looseleaf and iceberg lettuce groups. In assessments of those experiments were considered fresh mass characters of the área part, head diameter, number of leaves, fresh mass of leaves and length of stem. When considering those five characters, for each group of lettuce, deduced that for the climate and soil conditions of Seropédica-RJ and management using the biofertilizer Agrobio ® the cultivars Hortência, Regina de Verão, Stella, Tainá and Raider Plus had better performance.
RESUMO A determinação da evapotranspiração é essencial para o manejo correto da água na agricultura, pois é o principal parâmetro empregado na estimativa de demanda hídrica das culturas que é a base para o adequado manejo dos sistemas de irrigação e, por isto, a escolha do modelo de estimativa deve ser extremamente criteriosa. Assim, objetivou-se neste estudo investigar o desempenho da ETo obtida por 10 diferentes metodologias em comparação ao método padrão de Penman-Monteith de FAO-56, para a localidade Balsas-MA, utilizando uma série histórica contínua de 18 anos (2000-2017) de dados climáticos. A avaliação de desempenho dos métodos foi baseada nos coeficientes de correlação "r", de concordância "d" de Willmott e o índice de desempenho "c". Além disso, os resultados obtidos pelos diferentes métodos foram correlacionados por meio de regressão linear tendo como padrão o método Penman-Monteith-FAO 56. Dentre os modelos testados o método de Turc (ETo TC) apresentou melhor índice de confiança 0,80 "Bom", apresentando maior confiabilidade na estimativa da evapotranspiração de referência. Por outro lado, os métodos de Linacre, Benevides-Lopez, Radiação Global, Jensen-Haise, Camargo e Ivanov apresentaram os piores desempenhos em relação ao método de Penman-Monteith-FAO.
Global e Turc, e comparar os resultados encontrados com o valor estimado através do modelo proposto por Penman-Monteith, considerado padrão pela FAO, com o intuito de obter um método que apresente uma performance satisfatória na estação seca e chuvosa e necessite de menor quantidade de variáveis meteorológicas quando comparado a equação padrão da FAO, que possa ser útil no auxílio de técnicos e produtores rurais no manejo da quantidade de água aplicada nas culturas da região. Os resultados mostraram que as equações de Turc e Makkink, no geral apresentaram os melhores desempenhos entre as equações alternativas utilizadas, sendo classificados como "Bom" e "Mediano" na estação seca e "Muito Bom" e "Bom" na estação chuvosa, respectivamente.
RESUMOO conhecimento de valores precisos do coeficiente de cultivo (Kc) é de fundamental importância para a estimativa correta da demanda hídrica diária das culturas de interesse econômico, a qual é bastante influenciada pelas condições climáticas locais, o que justifica a necessidade de obtenção de valores regionais dos parâmetros que influenciam na determinação da quantidade de água a ser aplicada em suas diferentes fases de desenvolvimento. Diante disso, deve-se evitar a utilização valores de referência e ou tabelados, que geralmente são estimados para condições climáticas distintas da região onde a cultura será desenvolvida. Assim, o presente estudo objetivou estimar os coeficientes de cultura regionais para o milho (Zea mays L.), por meio de equações agrometereológicas, para doze municípios do Estado do Mato Grosso, visando realizar uma contribuição para o uso racional da água na agricultura, enquanto não existem valores locais estimados por métodos diretos. Os resultados mostraram que os coeficientes de cultivo regionalizados, obtidos nesse estudo, foram distintos dos sugeridos pela FAO em todas as cidades avaliadas nas diferentes fases de desenvolvimento da cultura, variando de 0,73 a 0,84; 1,01 a 1,26; e 0,25 a 0,47, para as fases inicial, média e final, respectivamente. PALAVRAS-CHAVE: condições climáticas, necessidades hídrica, Zea mays L. CROP COEFFICIENT OF REGIONALIZATION OF MAIZE TO THE PLANNING OF IRRIGATED AGRICULTURE IN THE STATE OF MATO GROSSO ABSTRACTThe knowledge of precise values of the crop coefficient (Kc) is of fundamental importance for the correct estimation of the daily water demand of crops of economic inter -
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.