No abstract

No abstract

В статье рассматриваются результаты экспериментальной оценки производительности и энергоэффективности многоядерных процессоров MALT в задачах обработки изображений на примере фильтрации изображения с помощью оператора Собеля. Измерения осуществлялись с использованием низкоуровневого эмулятора MALTemu, прототипа процессора в ПЛИС и экспериментальной СБИС модели MALT-Cv2 Rev1. Полученные результаты сравниваются с аналогичными результатами для процессоров общего назначения (последовательная реализация) и графических процессоров с поддержкой технологии CUDA. In this paper we consider the experimental performance and energy efficiency evaluation in image processing tasks for the MALT manycore processors. The image filtering with the Sobel operator is used as an example. Measurements are conducted using the MALTemu low level emulator, an FPGA processor prototype and an experimental ASIC model MALT-Cv2 Rev1. The obtained results are compared with similar results for a general purpose CPU (sequential implementation) and a GPU with the CUDA technology support.

Рассматриваются программы, выполняемые на видеокартах общего назначения и представленные в виде “ядер”, не содержащих циклов с неопределенной продолжительностью. Такие ядра могут быть реализованы, например, с помощью технологий CUDA или OpenCL. Для оценки времени работы подобных программ предложены модели их работы: от совсем “наивной” до более реалистичных. Все они формулируются как матричные выражения в max-plus-алгебре. Programs for general-purpose graphics processing units represented as kernels without indefinite loops are considered in this paper. Such kernels can be implemented by CUDA or OpenCL technologies, for example. For execution time estimation, various models of program execution are introduced: from very “naive” to more reliable. All models are presented in the form of matrix expressions in max-plus algebra.