This article proposes data fusion from different sources to improve estimation and prediction accuracy of traffic states on motorways. This is demonstrated in two case studies on an intraurban and an interurban motorway section in Austria. Data fusion in this case combines local detector data and speed data from the Electronic Toll Collection (ETC) system for heavy goods vehicles (HGV). A macroscopic model for open motorway sections has been used to estimate passenger car and HGV density, applying a standard state‐space model and a linear Kalman filter. The resulting historical database of 4 months of speed‐density patterns has been used as a basis for pattern recognition. A nonparametric kernel predictor with memory length of 9 and 18 hours has been used to predict HGV speed for a prediction horizon of 15 minutes to 2 hours. Results show good overall prediction accuracy. Correlation analysis showed little bias of predicted speed for free flow and congested time intervals, whereas transition states between free flow and congestion were frequently biased. Prediction accuracy can be improved by applying a combination of different prediction methods. On the other hand, computational performance of the prediction has to be further improved prior to implementation in a traffic management center.

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In Ö sterreich wurde die leistungsabhä ngige Bemautung von Fahrzeugen >3,5 t hzG auf dem hochrangigen Straßennetz ü ber Mikrowellen-DSRC-Technologie im Jahr 2004 in Betrieb genommen. Seit diesem Zeitpunkt werden die erzeugten Transaktionen an den einzelnen Querschnitten fü r die Bemautung herangezogen. Der vorliegende Artikel beschä ftigt sich mit der Verwertung der vorhandenen anonymisierten Mautdaten fü r weiterfü hrende Anwendungen aus der Verkehrstechnik, insbesondere fü r die Generierung von flä chendeckender Verkehrsinformation.Schlü sselwö rter: Mautdaten; Reisezeit; Verkehrsinformation; Level of Service; Floating Car-DatenThe tolling system and its added values.In January 2004 a free-flow multilane road pricing system based on microwave-DSRC technology was introduced on the Austrian high-ranking road network. The system foresees the payment of an individual distance and vehicle-class-related tax for each vehicle with a permissible maximum weight (PMW) exceeding 3.5 tons. The proposed article deals with the utilization of the existing anonymized toll data for the purpose of traffic system applications, particularly for the generation of traffic information. EinleitungIm Jä nner 2004 wurde auf Ö sterreichs hö herrangigem Straßennetz ein Road Pricing-System fü r Fahrzeuge ü ber 3,5 t hzG eingefü hrt. Dieses System sieht vor, dass jedes Fahrzeug mit einem hö chstzulä ssigen Gesamtgewicht (hzG) von ü ber 3,5 Tonnen eine individuelle, kilometer-und fahrzeugabhä ngige Maut zu entrichten hat. Zu diesem Zweck wurde das gesamte hö herrangige Straßennetz in ca. 850 Mautabschnitte eingeteilt und mit der notwendigen Infrastruktur zur Mauteinhebung ausgestattet. Das Mautsystem ist ein offenes, bakengestü tztes System mit DSRC-Mikrowellenkommunikation, d. h. innerhalb jedes Mautabschnittes (Straßenabschnitt zwischen zwei Anschlussstellen) wurde eine Mautstation (Mautbake) errichtet.Jedes Fahrzeug >3,5 t hzG erzeugt bei der Durchfahrt durch eine Mautstation einen Mautdatensatz. Dieser beinhaltet unter anderem die Identifikation des Straßenabschnittes (Mautabschnitt), die Identifikation des Fahrzeuges, die Achszahl des Fahrzeuges sowie einen Zeitstempel. Diese Daten dienen in erster Linie der Durchfü hrung der Bemautung. Aufgrund der Beschaffenheit und Eigenschaften der Mautdaten kö nnen diese, nach einer dem Datenschutzgesetz entsprechenden Anonymisierung, auch zur Generierung von Verkehrsparametern bzw. weiterfü hrenden Anwendungen aus der Verkehrstelematik herangezogen werden. Basierend auf den Mautdaten kö nnen beispielsweise fü r alle Fahrzeuge >3,5 t hzG Reisezeiten bzw. Reisegeschwindigkeiten auf den befahrenen Mautabschnitten berechnet werden. Die Fahrzeuge >3,5 t hzG liefern demnach streckenbezogene Verkehrsparameter (streckenbezogene Geschwindigkeitswerte) und stellen so genannte Floating Cars (Linauer, Leihs, 2003;Linauer, 2005) dar.Das Mautsystem liefert aufgrund der Fahrzeugidentifizierung somit einerseits Reisezeiten bzw. Reisegeschwindigkeiten der einzelnen Fahrzeuge >3,5 t hzG auf einem Streckenabschnitt (...