Bu çalışmada gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde dijital bölünmeye neden olan faktörlerin belirlenmesi ve IDI endeksinin hesaplanması amaçlanmıştır. Çalışmada 20 gelişmiş ve 16 gelişmekte olan ülke için 1995-2013 dönemini kapsayan dinamik panel regresyon analizi gerçekleştirilmiştir. Kişi başına düşen gelir bütün modellerde bağımlı değişkeni açıklamakta anlamlı bulunmuştur. Bunun yanında mevzuatın kalitesi ve şehir nüfusu gelişmiş ülkelerde, kişi başına düşen elektrik tüketimi ve yaş bağımlılık oranı ise gelişmekte olan ülkelerde bağımlı değişkeni açıklamakta anlamlı bulunmuştur.

In this article, the effect of especially female factors on total labor force participation (LFP) is analyzed. The LFP rate shows the population willing to work. The high rate of this rate affects the economic growth and development and the welfare level of the country. Studies carried out to date have examined the factors affecting female LFP or total LFP. In this study, factors such as fertility, women's education, and dependency ratio on the total LFP are discussed more than the others. Again, unlike the literature, participation in the total workforce was analyzed with the Garson algorithm and artificial neural networks (ANN). As a result of the analyzes made, it has been obtained that the LFP rate follows a U-shaped path. It has been determined that the fertility rate (23.34%) has the maximum effect on LFP, and that ANN give very successful results in the estimation of the available data.

No abstract