This study intends to explore why ethnic online community members are willing to be a part of their community. Arnold and Schenieder (2007) ' Brief SummaryInitially the Web was used as an information repository in which people could access information resources according to their needs. Today this one-way type of the Web has been transformed to a co-created, interactive, internet-based platform that includes various applications such as wikis, mashups, blogs, podcasts, RSS and social networks. New kinds of communicative practices and communities have sprung up depending on the developments in internet based information and communication technologies. Millions of internet users from all over the world meet online to chat, to meet with new people, to discuss with others, to give or ask for information. These online social gatherings are known by a variety of names including 'online community '. Rheingold (1994), describes online communities as cultural aggregations that emerge when enough people bump into each other often in cyberspace. The future of online communities is very promising: technological infrastructure supporting online communities is developing rapidly and it is expected that the deployment of online communities will become more and more comprehensive and widespread (Blossom, 2005).

Enformasyon ve iletişim teknolojilerindeki hızlı gelişmeler çevrim içi davranışları anlamak için büyük veri setlerine erişme imkanını da beraberinde getirdi. İnternetin yaygınlaşmasıyla birlikte çok daha fazla sayıda birey, topluluk ve kurum sosyal medya platformlarında dijital sosyal etkileşimler kurmaya başladı. Bu dönüşüm sayesinde, yapılandırılmamış ya da yarı-yapılandırılmış yapıdaki ve çok zengin bir içerik çeşitliliğine sahip olan sosyal büyük veri (Big Social Data) her an birikerek artıyor. Dijital sosyal ağların, büyük oranda internet kullanıcıları tarafından oluşturulan içerik yığınını doğal ortamında gözlemleme imkanı sağlaması araştırmacılara çok çeşitli konularda çalışma gerçekleştirmek için ideal bir ortam sağlıyor. Bruns(2020: 65)’un da belirttiği gibi büyük sosyal veri üzerine yapılan çalışmalar aynı zamanda iletişim, kültürel çalışmalar, sosyal bilimler ve bilgisayar bilimi gibi çalışma alanlarının arasında yeni bağlantılar kuruyor. Büyük sosyal veri üzerine yapılan çalışmalarda, içeriğin yapısı, çeşitliliği, erişim imkanları ve karşılıklılık şartı aramayan kullanıcılar arası ilişki yapısı nedeniyle Twitter araştırma yapmak için ideal bir platform olarak ön plana çıkıyor. Bu çalışmada R programlama dili kullanılarak Twitter verisinin toplanması, verinin analize hazır hale getirilmesi, temizlenen veriye otomatik metin analizi ve sosyal ağ analizi yapılması adımlarını örnekler ile açıklayan bir rehber oluşturulması amaçlanmıştır.

No abstract

No abstract