In this paper, it will be discussed about comparison between two kinds of classification methods in order to improve security system based of human gait. Gait is one of biometric methods which can be used to identify person. K-Nearest Neighbour has parallelly implemented with Support Vector Machine for classifying human gait in same basic system. Generally, system has been built using Histogram and Principal Component Analysis for gait detection and its feature extraction. Then, the result of the simulation showed that K-Nearest Neighbour is slower in processing and less accurate than Support Vector Machine in gait classification.
Kemampuan berbicara di depan umum adalah keterampilan yang harus dibina, dilatih dan dikembangkan sejak dini. Terutama dengan perkembangan jaman yang kian pesat menuntut kemampuan berbicara dengan seni komunikasi yang tidak kaku, juga turut menentukan keberhasilan di era percaturan masa kini. Bahkan dalam segala setting kehidupan berbicara menjadi sebuah konsumsi masyarakat sekitar, sementara semua akan memberikan penilaian terhadap pengucap suara. Terlebih bagi mereka yang sedang menempuh pendidikan, berbicara dan berkomunikasi baik secara individu dan kelompok saat ini menjadi trend dalam model pembelajaran. Siswa yang kurang bisa berpendapat, berkomentar, dan belum mampu mempresentasikan karyanya bukanlah outcame dari lulusan pendidikan pada kurikulum saat ini. Sehingga menjadi penting, kemampuan public speaking untuk diajarkan, dilatih dan diberikan kepada anak sejak sekolah dasar. Tim Pengabdi dari Prodi PGMI Fakultas Tarbiyah IAIN Madura, mencoba melakukan pengabdian kepada masyarakat sebagai wujud realisasi salah satu Tri Dharma Perguruan Tinggi. Bidang kajian dan pelatihan berfokus pada pelatihan berbicara di depan umum dasar selama dua hari di Desa Gedungan Kabupaten Sumenep. Berdasarkan analisis pelatihan yang dilakukan ditemukan hal-hal berikut; 1) ditemukan perbedaan antara kemapuan pre tes dengan post tes peserta, saat pre tes peserta menjawab salah sebanyak 24 %, sedangkan pada post tes mengalami kenaikan jawaban yang benar menjadi 91%, 2) ditemukan pula nilai keterampilan praktik berbicara yang dilakukan peserta pada hari kedua yaitu 45% penampilan mereka sudah baik sementara 13% masih kurang, namun capaian ini dengan segala keterbatasan sudah cukup memuaskan, 3) temuan akhir acara mengenai respon mereka terhadap pelatihan ini, ternyata 80% peserta menganggap pelatihan penting, memuaskan dan kegiatan supaya terus dilakukan.
Pandemi Covid-19 memberi dampak yang signifikan terhadap berbagai sektor industri di Indonesia salah satunya saham sektor pertambangan Minyak Mentah dan Gas Bumi (MIGAS). Hal ini ditunjukkan pada penurunan harga minyak yang turun di bawah $40 USD dan aktivitas eksplorasi di Indonesia menurun lebih dari 40% dibanding sebelum pandemi Covid-19. Selama pandemi, harga saham sektor pertambangan MIGAS mengalami volatilitas yang cukup tinggi sehingga cukup meresahkan sektor investasi di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan suatu prediksi volatilitas harga saham sektor pertambangan MIGAS agar mampu memberikan informasi terhadap investor untuk melakukan manajemen portofolio. Pada penelitian ini, dianalisis volatilitas harga saham empat perusahaan pertambangan MIGAS, yaitu PT. Apexindo Pratma Duta (APEX), PT. Elnusa (ELSA), PT. Medco Energi Internasional (MEDC), dan PT. Radiant Utama Interinsco (RUIS) pada tanggal 01 Maret 2020 - 28 Februari 2021 dengan metode ARIMA-GARCH. Pada proses analisis, digunakan RStudio dengan pembentukan model ARIMA dilakukan terlebih dahulu kemudian dilanjutkan pembentukan model ARIMA-GARCH jika model ARIMA terdapat gejala heteroskedastisitas. Hasil dari penelitian ini, pada saham APEX, ELSA, dan RUIS terdapat gejala heteroskedastisitas pada model ARIMA dan didapatkan model ARIMA GARCH untuk perusahaan APEX, ELSA dan RUIS serta model ARIMA untuk perusahaan MEDC. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa terdapat asumsi autokorelasi, normalitas, dan heteroskedastisitas yang belum terpenuhi pada uji diagnostik. Niilai MAPE untuk APEX, ELSA, MEDC, dan RUIS, yaitu , , , dan . Dari hasil akurasi peramalan yang didapatkan, terdapat nilai MAPE di atas 10%, yaitu pada model APEX dan ELSA sehingga model tersebut belum dapat dikatakan baik untuk peramalan. Kata kunci : ARIMA, GARCH, Volatilitas Harga Saham
This study focuses on: whether there is an effect of small group work learning strategies on thematic learning outcomes and how much influence small group work learning strategies have on thematic learning outcomes of class V SDNU Bangil students. This research method uses quantitative correlation with data collation techniques through questionnaires, observations, interviews, and documentation and data analysis using product moment correlation statistics. From the results of this study indicate that the learning strategy of small group work on thematic learning outcomes of class V SDNU Bangil students has no effect that before the small group work learning strategy was carried out, 30% grade V students did not achieve the Minimum Completeness Criteria (KKM), while after 32% implementation of small group work learning strategies that did not reach the KKM. As the results of the data analysis obtained that first, there is no effect of small group work learning strategies on thematic learning outcomes of class V SDNU Bangil students, this is evidenced by the value of statistical data results which show that "r" work (ie 0.26) is more the size of the "r" product moment table where N = 28 in the 95% confidence interval is 0.374 and in the 99% confidence interval a value of 0.478 is obtained, it can be said that there is no influence between variable X and variable Y. Thus the working hypothesis the writer used stated that there was no effect of small group work learning strategies on thematic learning outcomes of class V SDNU Bangil students "not accepted". Second, the influence of small group work learning strategies on thematic learning outcomes of class V SDNU Bangil students is low. This is evidenced by the results of statistical data analysis which shows that the "r" of work is 0.26 in the coefficient interval 0.20 - 0.399.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran penerapan pendekatan individual pada pembelajaran Matematika dan pengaruhnya terhadap hasil belajar Matematika siswa kelas tinggi di SDN 143 Rejang Lebong. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian survey serta menggunakan rumus korelasi koifisien kontingensi dan selanjutnya dirubah menjadi korelasi Phi untuk menginterpretasikannya. Adapun populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas tinggi yang berjumlah 108 siswa, sedangkan sampelnya berjumlah 84 siswa yang diambil menggunakan teknik proportionate stratified random sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan cara observasi, angket dan dokumentasi dan dianalisa secara deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa guru Matematika pada kelas tinggi di SDN 143 Rejang Lebong telah menerapkan pendekatan individual yaitu sebesar 71% dengan kategori sedang. Hasil penelitian juga menunjukkan adanya pengaruh pendekatan individual terhadap hasil belajar Matematika siswa kelas tinggi di SDN 143 Rejang Lebong sebesar 0,752 dan nilai tersebut jika dilihat pada tabel interpretasi lebih besar dari r table baik pada taraf signifikansi 5% yaitu sebesar 0,217 maupun 1% yaitu sebesar 0,283 dan pengaruhnya dalam kategori kuat atau tinggi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.