In recent years, hate speech has gained relevance in social networks and other virtual media because of its intensity and its relationship with violent acts against members of protected groups. Due to the huge amounts of user-generated contents, a great effort has been made to develop automatic tools to aid the analysis and moderation of this speech, at least in its most threatening forms. One of the limitations of current approaches to automatic hate speech detection is the lack of context; most studies and resources focus on isolated messages, without considering any type of conversational context or even the topic being discussed. This severely restricts the available information for determining whether a post on a social network should be tagged as hateful or not. In this work, we assess the impact of adding contextual information to the hate speech detection task. In particular, we study a Twitter subdomain consisting of replies to posts by news outlets, which provides a natural environment for contextualized hate speech detection. We collected a novel corpus in the Rioplatense dialectal variety of Spanish focusing on hate speech associated with the COVID-19 pandemic, and manually annotated it using carefully designed guidelines. Our classification experiments using state-of-the-art transformer-based machine learning techniques show evidence that adding contextual information improves the performance of hate speech detection for two proposed tasks (binary and multilabel prediction), increasing their Macro F1 by 4.2 and 5.5 points, respectively. These results highlight the importance of exploiting contextual information for the task of hate speech detection. We make our code, models, and corpus available for further research.

Resumen Este artículo persigue un doble propósito. En primer lugar, presentar los resultados de un trabajo exploratorio que indaga si las personas migrantes se vieron más afectadas que las nacionales por la Covid-19 en Argentina. Para ello, se evalúa el comportamiento de indicadores como el nivel de testeos, contagios y decesos por Covid-19 entre la población nativa y migrante, con base en datos inéditos solicitados a la Dirección Nacional de Epidemiología e Información Estratégica del Ministerio de Salud de la Nación, para el período de enero de 2020 y mayo de 2021. En segundo lugar, este artículo busca aproximar un análisis interpretativo de las posibles causas que pueden haber influido en la afectación diferencial encontrada sobre la población migrante. Con este fin, y bajo el supuesto de que la población migrante se encuentra en una situación de desventaja estructural, se trabaja con procesamientos propios de la Encuesta Nacional Migrante de Argentina 2020, así como con un vasto conjunto de estudios académicos complementarios, presentando de manera integral las dificultades directas e indirectas que enfrenta la población migrante para acceder al sistema de salud, un derecho reconocido en la norma incondicionalmente.

Esta contribución exhibe los resultados de una línea de investigación cuali-cuantitava sobre femicidios y, especialmente, femicidios no íntimos en Argentina, delimitada entre los años 2012 y 2020.  A lo largo del estudio se expone la insuficiente atención a estos últimos y las dificultades presentes en el trabajo con fuentes y registros diversos, casi todos muy recientes, así como las consideraciones metodológicas adoptadas para llevarlo a cabo adecuadamente. Se presentan  cuadros y gráficos con variables y precisiones cuantitativas más depuradas, a partir del cruce de datos y registros; se repasan las principales definiciones, caracterizaciones y categorías utilizadas en los protocolos y estudios sobre femicidios y se proponen nuevas, que permitirán una mayor precisión y discusión en investigaciones futuras y una más clara incidencia en las políticas públicas y prácticas destinadas a su prevención.

Este artículo se desprende de la tesis doctoral realizada sobre las políticas y prácticas de expulsión de migrantes en Francia. En primer lugar, se propone la expulsión de extranjeros como un dispositivo de seguridad 2 que se concentrará especialmente en una parte de la población, los migrantes, catalogados como necesarios o excedente en función de los lineamientos que impone el mercado. Este dispositivo post-disciplinario se puede concebir como parte del sistema penal, conjugando con éste mecanismos y modalidades de intervención al mismo tiempo que se deslinda del peso burocrático y simbólico que éste ha adquirido. Esto se comprueba por ejemplo con la trasferencia del "publico" de un mecanismo al otro, es decir desde la prisión hacia los centros, a partir de la instauración del dispositivo de expulsión, pero también por medio de las prácticas y los innumerables puntos de contacto. Se señala asimismo el caso francés como un modelo de gestión migratoria que presenta características propias y distintivas de otras formas de gestión.Palabras clave: detención, expulsión, criminalización de migrantes, retención, deportación, políticas migratorias.Este artículo propone analizar los mecanismos de poder que se ponen en juego para el control social de la población extranjera en los países desarrollados, tomando como caso de estudio Francia. Analizar estos mecanismos, especialmente aquellos de carácter punitivo, permite comprender hacia donde se dirigen las actuales democracias neoliberales y qué clase de individuos y de lazos sociales se busca construir. Como diría Pilar Calveiro:Es posible pensar que la observación de los sistemas punitivos actuales -la economía política de los cuerpos que instauran, sobre quienes recaen las penas, qué castigan y las tecnologías específicas que utilizan -nos permitirá 1 Instituto Gino Germani -UBA. Buenos Aires, Argentina. 2 FOUCAULT, Michel. Seguridad, territorio, población: Curso en el Collége de France, 1977-1978