У статті пропонується підхід щодо формалізації знань для розпізнавання дій повітряного противника з метою автоматизації процесів оцінки повітряної обстановки на пунктах управління Повітряних Сил Збройних Сил України з урахуванням невизначеності. Пропонується вдосконалення спеціального математичного та програмного забезпечення АСУ на основі використання інтелектуальних інформаційних технологій. В якості моделі представлення знань про процеси розпізнавання варіантів дій повітряного противника в умовах невизначеності пропонується використовувати нечіткі множини 1 та 2 порядку, засновані на них нечіткі логічні системи, що дозволяють в загальному випадку формалізувати задачі, які мають логіко-аналітичний характер. Правила формуються для кожного прогнозованого варіанта дій повітряного противника і використовуються в подальшому в якості вхідних даних для реалізації логічного виводу нечіткої логічної системи. Процес зіставлення значень параметрів ударів повітряного противника зі значеннями параметрів поточних ударів повітряного противника, виявлених в ході ведення бойових дій, подальшого віднесення виявленого удару до одного з прогнозованих і вибір варіанту дій повітряного противника з максимальним значенням ступеня відповідності прогнозованих ударів з виявленими забезпечує автоматизацію розпізнавання варіантів дій повітряного противника і оцінку повітряної обстановки. Виходячи із запропонованої структури нечітких продукційних правил в якості алгоритму нечіткого виведення для вирішення завдань нечіткої класифікації та розпізнавання варіантів дій повітряного противника пропонується використання алгоритму Сугено.
The results of the researches published in the article will be useful to specialists who study the problems of the organization and synthesis a complex organizational and technical systems (COTS) and their management. The article discusses the existing approaches to determining the forms of applying and methods for completing tasks of the COTS in various industries (fields) of activity. The analysis of the mutual relations among the forms of applying and methods for completing tasks of the COTS with their levels, tasks and capabilities is carried out. The main dependencies between the forms of applying and the ways of completing the tasks of COTS are determined. A new methodological approach to the synthesis and formalization of the structure, the definition of forms of applying and ways for completing tasks of SOTS is proposed. Based on the analysis of existing views on the research topic, it was determined that the lack of a unified approach does not give a clear answer how the functioning conditions, volume of tasks, available capabilities of COTS and its elements affect the definition of the forms of applying and ways of completing tasks at different levels of the COTS structure in each specific industry (sphere) of activity. The published results indicate that the effectiveness of the COTS functioning will depend of the industry (sphere) of activity, the forms of its applying and methods of completing tasks, which, in turn, is the realization of the capabilities of the system and its elements of a certain level of structure. It is determined that the discrepancies in the capabilities of the COTS elements to perform a certain amount of tasks are the basis for justifying the direction to improvement (adaptation) of the COTS existing structure. Based on the proposed methodological approach, the directions of further research are defined: the creation of tasks system for COTS elements at all levels in various industries (fields) of its activity; the formation a single system for COTS forms of applying and all its elements, taking into account the tasks defined for each specific industry (sphere) of activity; study of the mutual relations between tasks, opportunities, forms of applying, the influence of internal and external factors, as interacting entities, with the aim of determining ways to complete tasks by the COTS elements of various levels.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.