Recebido em 15/07/2013; Aceito em 16/10/2013. RESUMO:Diante das preocupações com o ambiente de trabalho e consequentemente com o bem-estar dos trabalhadores, objetivou-se com o presente trabalho avaliar a utilização da modelagem matemática fuzzy, na avaliação da salubridade de trabalhadores agrícolas, relacionada ao ambiente térmico e acústico. Para tanto, foram consideradas como variáveis de entrada do sistema, o índice de bulbo úmido e termômetro de globo (IBUTG, °C) e o nível de ruído (dB(A)), tendo como variável de saída o índice de bem-estar humano (IBEH). O método de inferência utilizado foi o de Mandani e na defuzificação, utilizou-se o método do centro de gravidade. Foram utilizadas 25 regras para representar estes dados, sendo que para cada regra foi atribuído peso igual a 1. Os resultados indicam que o modelo matemático teve uma metodologia satisfatória, podendo auxiliar na tomada de decisões e análises cotidianas. Palavra-chave: salubridade, ambiente de trabalho, sistemas inteligentes. FUZZY MODELING IN HUMAN WELL-BEINGPARAMETERS ABSTRACT: Given the concerns about the work environment and consequently the well-being of workers, this study aimed to evaluate the use of fuzzy mathematical modeling in assessing of the farm workers health, related to thermal and acoustic environment. So, were considered as input variables of the system, the wet bulb globe temperature index (WBGT, °C) and noise level (dB (A)), and the output variable was the human well-being index (HWBI). The inference method used was the

Nos sistemas intensivos de produção de suíno, o tipo de cama utilizada interfere no desenvolvimento dos animais.  Na maternidade, os suínos apresentam diferentes graus de lesões no carpo e no tarso, causando dificuldade de locomoção e crescimento.  Deste modo, o diagnóstico precoce permite tratar o animal na fase inicial da doença.  Objetivou-se caracterizar e comparar duas metodologias existentes de análise de imagens termográficas das regiões das articulações do carpo e tarso de leitões na fase de maternidade, criados em três tipos de coberturas de piso de escamoteadores.  Foram utilizadas 542 imagens de suínos que apresentaram lesões nos membros anteriores e posteriores.  A temperatura superficial média (TSM) dos membros foi registrada por meio de imagens termográficas utilizando o software SmartView® 3.14.  Foram avaliados dois métodos: o primeiro por meio da marcação de 10 pontos ao longo de cada membro e o segundo, por meio do contorno da lesão nos membros dos leitões. Posteriormente, os métodos foram comparados utilizando o teste – t para dados pareados.  Os métodos apresentaram diferenças significativas (P≤0,05) entre si, sendo que o método de pontos apresentou temperaturas mais elevadas, o que pode indicar uma maior precisão em representar lesões. PALAVRAS-CHAVE: imagem termográfica, ambiência, suínos.