Resumo Este estudo considerou questões de epidemiologia, sanitarismo, clima e modelos matemáticos para resultados sobre casos de epidemias de Dengue e Chikungunya na cidade de Quixadá-Ce, Brasil, 2016-2019. Os dados epidemiológicos foram fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Os dados climáticos foram fornecidos pelo FUNCEME, INMET e INPE. As informações sobre condições sanitárias foram qualitativamente inferidas por entrevistas com os moradores do município, além de registros fotográficos e notícias compiladas em jornais / portais on-line. As informações epidemiológicas, climáticas e sociais foram utilizadas como banco de dados e regras de mecanismo do modelo estatístico nebuloso aplicado, que objetiva validação teórica, diagnóstico e predição de arboviroses, considerando essa multiplicidade de variáveis. As variáveis temperatura do ar e umidade relativa do ar permaneceram na zona de conforto do Aedes aegypti. A condição sanitária da cidade provou ser o principal fator de notificação dessas doenças durante o período do estudo, resultando em uma relação matemática diretamente proporcional entre casos confirmados de arboviroses e acúmulo de lixo. O sistema difuso aplicado foi assertivo próximo a 90%, o que indica ser consistente e habilitado para os objetivos almejados, gerando diagnósticos e prognósticos para casos futuros dessas arboviroses, criando políticas públicas eficientes que atendam plenamente à população.
The epidemiologies of the ectoparasitoses tungiasis and scabies are unknown, and their distribution has not been described systematically in Brazil. We developed a rapid assessment method (RAM) based on an online questionnaire as a new tool to assess the prevalence of tungiasis and scabies and severe disease at the municipality level in the state of Ceará in northeast Brazil. As a first step, online records of tungiasis and scabies were collected from scientific publications, lay media, and the gray literature. Then, an image-based RAM with questions about the prevalence of these diseases, severe diseases, and animal reservoirs was developed as an online open questionnaire. Valid responses were obtained from 1265 respondents, primarily health professionals, from all 184 municipalities in the state. The literature review returned results for only two municipalities. The number of responses from the online questionnaires differed considerably between municipalities (one to 104 responses/municipality). Active contact with municipality health secretariats increased the number of respondents, especially community health agents. The RAM obtained consistent results regarding the prevalence and other epidemiological information. Our approach rapidly obtained primary data on the occurrence of these two important but neglected ectoparasitoses at the municipality level without considerable cost. This approach provides information for planning evidence-based control measures and identifying high-risk areas for focused studies. The RAM can easily be adapted and extended to other settings, countries, and diseases.
Resumo Estudos climáticos associados às variáveis físicas da atmosfera para identificação de padrões e suas variações necessitam de séries de dados longas para terem resultados mais confiáveis. Nem sempre essas séries com medidas instrumentais têm essa longevidade de observações, por isso aproximações por técnicas paleoclimáticas são importantes para inferir variabilidades relacionadas a esses processos físicos da natureza. Variações da superfície de temperatura da superfície do mar (TSM) que ocasionam diferenças de pressão a superfície entre o oeste e leste do oceano Pacífico, chamadas de Oscilação Sul, são características que estão associadas a eventos de alterações de TSM no Pacífico Tropical (El Ninõs, La Niñas e Neutros), que impactam climaticamente várias áreas do globo. Foram usados proxies de precipitação referentes às áreas no oeste e leste do Pacifico, 50-1955 DC, do índice de Oscilação Sul e de precipitação de duas áreas no sudoeste (1800-2012 DC) e leste (1800-2012 DC) da Amazônia. A metodologia base foi o cálculo de escores Z usados como medidas de variabilidade dos proxies. Os principais resultados mostraram que os proxies de IOS indicaram eventos de El Niños (La Niñas) associados a períodos de climas globais mais quentes no período RWP e MWP e mais frias no período DACP e LIA. Para as áreas da sudoeste e leste da Amazônia os proxies mostraram que ocorreu uma maior variação da precipitação nesses últimos 200 anos no setor sudoeste da mesma.
Resumo O aquecimento do sistema climático é um fato. Esse fenômeno impacta globalmente a vida humana e suas atividades. Observações apontam para um aquecimento médio de 1,01 °C e as causas evidenciam a contribuição antropogênica, como a queima de combustíveis fosseis e derivados, bem como atividades ligadas ao uso indiscriminado da terra. Como consequência desse aquecimento, há mais condições para a ocorrência de eventos meteorológicos extremos, como as ondas de calor, secas e enchentes, as quais tem sido mais recorrente e devastadoras. Nesse estudo visa-se diagnosticar a ocorrência de ondas de calor, e seus aspectos sazonais, sobre partes da região Nordeste do Brasil (NEB) entre 1991-2020, comparando-se com áreas dos setores centro-oeste, norte e oeste da Amazônia (AMAZ) e partes da região Centro-Oeste/Sudeste do Brasil (SUDE). Os resultados mostraram que os efeitos do aquecimento global sobre essas regiões nas últimas décadas são inequívocos. Na variabilidade interanual de 1991-2020, e em suas estações, observou-se aumento no número de dias favoráveis e casos de ocorrência de ondas de calor, independente da atuação em dias, bem como de ondas de 3, 4, 5 e 6 dias de duração após os anos 2000 em todas as regiões analisadas, mais evidente na AMAZ e NEB.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.