(EDHUSM) which provides treatment for non-critical cases contributes partly to the hustle and bustle in the emergency department. The imbalance of doctors and nurses with the patient ratio which forms the resources' bottleneck further results to the long patients' waiting time especially after the office hours and during weekends and public holidays. Collectively, this disproportion and bottlenecks roots up the current problem faced by Green Zone EDHUSM which constantly fails to achieve the KPIs set by the hospital. Henceforth, this study focuses on the best resource allocation of doctors and nurses for shifts during the weekdays and for shifts during weekends and public holidays. The hybrid method of Discrete Event Simulation, and Data Envelopment Analysis models such as BCC-input oriented and Super-Efficiency, were deployed to obtain the best resource allocation for the two groups of shift. The method produced a series of resources allocation alternatives for doctors and nurses with a total of 64 alternatives for weekdays and 729 alternatives for weekends and public holidays. The results show that the best allocation for doctors and nurses during weekdays are three doctors and three nurses serving for every shift, while during weekends and public holidays, a combination of four doctors and four nurses for every shift are the best. The proposed combinations have reduced the average waiting time, optimized the utilization of doctors and nurses, and managed to increase the number of patients served during weekdays, weekends and public holidays.
(JKHUSM) telah menunjukkan perubahan yang pesat dan menghadapi transformasi drastik berhubung dengan kepentingan dalam sistem penjagaan kesihatan. Peramalan dan perancangan sumber yang munasabah perlu dilakukan bagi memenuhi permintaan pesakit yang kian bertambah. Justeru, kajian ini memfokuskan kepada Zon Kuning di JKHUSM yang memerlukan perancangan sewajarnya atas keperluan sumber yang sepatutnya disediakan pada masa kini dan akan datang untuk membantu pihak pengurusan dalam perancangan strategik jabatan serta menambah baik aliran pesakit dan perkhidmatan di zon tersebut. Pemodelan Sistem Dinamik telah dibangunkan untuk meramalkan bilangan pesakit yang akan berkunjung serta jumlah sumber yang diperlukan untuk memenuhi permintaan perkhidmatan di Zon Kuning JKHUSM pada masa sekarang (2014) dan masa hadapan bagi tempoh lima (2019) dan sepuluh tahun akan datang (2024). Hasil kajian meramalkan sumber yang diperlukan bagi memenuhi permintaan pesakit yang berkunjung di Zon Kuning pada masa sekarang adalah seramai 11 orang doktor, 12 orang jururawat dan 18 buah katil berbanding dengan sembilan orang doktor, sembilan orang jururawat dan 16 buah katil sedia ada. Seterusnya penambahan dua buah katil diramalkan untuk memenuhi keperluan pesakit bagi tempoh lima dan sepuluh tahun akan datang. Manakala tiada penambahan doktor dan jururawat diperlukan bagi memenuhi permintaan pesakit bagi tempoh lima tahun akan datang. Namun begitu dijangkakan penambahan seorang doktor dan seorang jururawat diperlukan bagi memenuhi permintaan 10 tahun akan datang. Oleh itu, peramalan penambahan sumber ini adalah sangat penting untuk menambah baik aliran pesakit di Zon Kuning JKHUSM serta membantu dalam mencapai Penunjuk Prestasi Utama jabatan ini. Hasil kajian yang diperoleh akan membantu pihak pengurusan membuat keputusan yang wajar dengan belanjawan yang telah ditetapkan demi meningkatkan kualiti perkhidmatan yang ditawarkan di samping meningkatkan tahap prestasi Zon Kuning JKHUSM.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.