Предмет исследования. Обсуждается алгоритм формирования цветных QR-кодов для задач лицевой биометрии. Методы основаны на процедурах обработки изображений, методах линейной алгебры и реализованы в среде пакета МАТЛАБ. Основные результаты. Представлен новый графический объект-цветной биометрический QR-код и метод формирования цветных QR-кодов для задач лицевой биометрии, описан алгоритм его реализации, показана функциональная схема устройства его реализации, приводятся примеры различных вариантов цветных биометрических QRкодов. Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы в практической биометрии и ее приложениях, а также для создания новых видов тестовых баз изображений лиц. Ключевые слова цветной биометрический QR-код, декомпозиция цветного изображения, антропометрия, биометрическая информация, генерация QR-кода
Представлен аналитический обзор применения методов цифровой лицевой антропометрии в научных и практических задачах. Исследование включает краткую историю появления антропометрии (как описательной и сравнительной науки, предметом исследования которой является человек) и ее трансформацию в современные компьютерные методы. Рассмотрены особенности применения цифровой лицевой антропометрии. Рассмотрены: понятия морфотипа и фенотипа лица; задачи морфологии и морфометрии как базовых средств цифровой лицевой антропометрии; методы количественной и качественной оценки характеристик и параметров лиц; задачи поиска ассоциаций между наборами генов в геноме и чертами лица человека; задачи оценки привлекательности лиц; связь лицевой антропометрии с «лицами Чернова» и когнитивной компьютерной графикой, используемой в практической медицине; проблема определения эмоций, пола и психотипа человека; особые случаи задач распознавания изображений лиц, способы их решения в рамках цифровой лицевой антропометрии и примеры их решения. Определен прогноз тесной связи цифровой лицевой антропометрии и интернета вещей в современном мире. Ключевые слова цифровая лицевая антропометрия, оценка характеристик и параметров лица человека, привлекательность и красота лица, поиск ассоциаций с геномами (GWA), «лица Чернова», когнитивная компьютерная графика, распознавание изображений лиц, интернет вещей
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.