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Este trabalho apresenta uma análise de previsões de vazão e níveis de águamédios mensais, com antecedência de 24 meses, para a bacia do rio Tapajós, PA, utilizando modelos estocásticos do tipo ARIMA. A identificação do modelo foi feita através da análise do coeficiente e função de autocorrelação (ACF) e do coeficiente e função de autocorrelação parcial (PACF). Os critérios de verossimilhança apresentaram menores valores para o modelo ARIMA (1,0,0)(1,1,1) 12 . Os critérios de desempenho usados foram o coeficiente de Nash e Sutcliffe R² e o RMSE (Root Mean Square Error). O modelo ARIMA (1,0,0)(1,1,1) 12 apresentou melhor desempenho para as séries de vazão e de níveis de água, nas fases de calibração e validação. Na calibração, o modelo apresentou R² médio

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