Cassava (Manihot esculenta Crantz) is a crop of nutritional and economic importance worldwide, cultivated in more than 100 tropical and subtropical countries including Ecuador, where it is traditionally cultivated in the three continental regions: Amazonia, the Coast and in the valleys of the Sierra. The purpose of this study is to characterize 195 accessions from INIAP’s Ecuadorian cassava collection through (1) morphological characterization with qualitative and quantitative descriptors; and (2) ecogeographic characterization to know the climatic, geophysical, and edaphic conditions in which cassava grows and which environments are frequent or marginal for its cultivation. For the morphological characterization, 27 morphological descriptors were used (18 qualitative and nine quantitative), and for the ecogeographic characterization, 55 variables (41 climatic, two geophysical and 12 edaphic). Four morphological groups and three ecogeographic groups were identified. Morphological variability was evidenced mainly in descriptors related to the leaves, stems, and inflorescences. In addition, it was possible to identify accessions that appear capable of growing under extreme conditions of drought and poor soils. These accessions could be used for improvement.

La presente investigación tiene como objetivo analizar la realidad de las incubadoras/semilleros de empresas en la zona 3 del Ecuador que, según la Secretaria Nacional de planificación y desarrollo, comprende las provincias Cotopaxi, Chimborazo y Tungurahua. Mediante una investigación exploratoria y mixta se diseña el instrumento para recoger datos primarios en tres provincias, excluyendo del estudio a Pastaza debido a que no existen incubadoras. Luego de una revisión de registros oficiales y visitas de campo se determinó que la población de estudio se constituye de cinco incubadoras/semilleros, dos acreditados por la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación – Senescyt; y tres no acreditados que operan como incubadoras privadas, a quienes se aplica la encuesta. Para el procesamiento de datos se utiliza la herramienta estadística Statistical Package for Social Sciences (SPSS) y el estadígrafo clúster jerárquico, a través del cual se analizó 5 bloques:1) datos sociodemográficos 2) características del emprendedor y de las incubadoras; 3) recursos de las incubadoras/semilleros; 4) requisitos para ofertar asesoría; y, 5) éxitos y fracasos de los emprendedores. Los resultados muestran que las incubadoras cuentan con un portafolio básico de servicios y requisitos previo al asesoramiento de los emprendimientos, realizan convenios con entidades públicas y privadas, además se identifica el nivel de instrucción y las características que poseen los asesores de estos centros. Por otra parte, se conoce el número de proyectos que han sido asesorados por estos centros y cuántos han logrado permanecer en el mercado. Finalmente, los resultados se representan gráficamente en un dendograma o árbol lógico, para identificar las similitudes de las incubadoras motivo de estudio, respecto las particularidades que tienen estos centros, los recursos, la experiencia y el ecosistema que ofrecen para fortalecer y consolidar los proyectos de sus usuarios emprendedores.

Este estudio permitió identificar vacíos en la colección del género Musa, de la Estación Experimental Central de la Amazonía del Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias, (INIAP). Esto fue posible mediante el uso de las herramientas CAPFITOGEN, permitiendo identificar 24 categorías ecogeográficas, de las cuales las categorías 10 y 9 fueron las más frecuentes con 70.501 y 44.709 celdas, respectivamente. Estas categorías presentaron características ecogeográficas muy similares con temperaturas anuales promedio de 20,9°C; precipitación del mes más húmedo de 276 mm; elevación promedio de 1051 msnm; pendiente de 3,8 grados y pH ácido (4,5-5,5). En lo relacionado a la ocurrencia, se observa vacíos geográficos en 20 de las 24 categorías. Es así que mediante la herramienta REPRESENTA de CAPFITOGEN se debe realizar colectas suplementarias a lo largo de las estribaciones orientales y occidentales, principalmente de las provincias de Bolívar, Cotopaxi, amplias zonas de Los Ríos y reductos de las provincias de Loja, Guayas, Manabí, Santa Elena, Santo Domingo de los Tsáchilas y Esmeraldas. Las herramientas CAPFITOGEN son de gran utilidad para mejorar la representatividad de las colecciones que se conservan en el banco de germoplasma del INIAP.

The Andean region of Ecuador is the place of origin of many maize landraces grouped into 24 races. Definition of priorities for maize diversity conservation in this region can be supported by the spatial identification of areas with a high eco-geographical and phenotypic diversity. Six hundred thirty-six maize samples were morphologically characterized using 14 descriptors and assigned to a distinctive race. Additionally, sampled farms were characterized by 12 environmental variables. From these data, maps of morphological and eco-geographical diversity were obtained by using techniques to determine eco-geographical and phenotypic distances and applying them to each geographical neighbourhood. The races Patillo Ecuatoriano, Racimo de Uva and Uchima exhibited high intra-racial morphological variation, particularly in the shape of the ear, kernel row layout, cob diameter and total kernel number. The highest number of different races was observed in Imbabura, Azuay and Chimborazo provinces. The highest levels of morphological diversity were found in three cells (10 × 10 km), located in Pichincha, Chimborazo and Loja provinces. Two ecological niches, located in Loja province, showed high levels of eco-geographical diversity. A comparison between diversity maps revealed shared hotspots of morphological and eco-geographical diversity in the central and southwest areas of Imbabura province. The Andean highlands of Ecuador are an optimal refuge for the conservation of maize diversity, and the criteria of eco-geographical and morphological diversity and race richness should be considered when defining priority in situ conservation areas.