Perkembangan teknologi saaat ini sangat cepat diberbagai bidang kehidupan manusia. Salah satu penggunaan teknologi adalah di bidang absensi. Absensi merupakan bagian terpenting dalam sebuah instansi, baik instansi pendidikan, kesehatan, perkantoran dan pemerintahan dalam menunjang memonitor kehadiran sehari hari karyawan. Desa Sokaraja Lor merupakan sebuah desa yang terletak di Kecematan Sokaraja Kab. Banyumas Jawa Tengah. Saat ini proses absensi di kantor desa Sokaraja Lor tersebut masih menggunakan Pinjer Print dan juga menggunakan pencatatan menggunakan buku besar. Penggunaan pinjer print ini dinilai kurang efektif karena apa bila tanggan pegawai desa tersebut basah, atau luka maka absensi tidak dapat dilakukan dan ini juga berisiko pegawai desa bisa titip absen kepada pegawai lainnya. Melihat hal itu peneliti merancang sebuah sistem absensi berbasis Face Recognition dengan menggunakan Platform Android. Absensi berbasis Face recognition merupakan absensi yang dilakukan menggunakan deteksi bagian wajah manusia. Kemudian didalam perancangan sistem absensi berbasis face recognition ini peneliti menggunakan pemodelan sistem dengan Undifinied Modeling Language (UML). Dengan dibangunnya sistem absensi ini Desa Sokaraja Lor dapat lebih mudah dalam melakukan absensi dalam setiap kondisi karena sudah berbasis android, kemudian dalam merekap daftar pegawai yang hadir pemarintah desa lebih gampang karena sudah tersimpan dalam sebuah database.

Saat ini merupakan era teknologi informasi global, dimana segala sesuatu dilakukan dengan serba praktis, tepat dan terbaru dengan informasi yang diperoleh dari manapun dan kapanpun. saat ini penjadwalan pelajaran pada SMP NEGERI 31 Padang masih dilakukan secara manual oleh bagian kurikulum, dengan sebelumnya dilakukan rapat pembagian tugas bersama guru mata pelajaran. Dari penentuan banyaknya kelas, banyaknya guru di sekolah dan banyaknya jam mengajar untuk setiap guru masih dilakukan secara manual. Alokasi dan penentuan guru merupakan elemen yang penting dalam penyusunan jadwal mata pelajaran, namun juga menjadi permasalahan yang umum dalam proses penyusunan jadwal. Dengan membangun Sistem Informasi berbasis web dengan Bahasa pemprograman PHP dan MySql serta pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language) diharapkan mampu memudahkan pengolahan data siswa, guru, dan jadwal mata pelajaran siswa sehingga dapat diperoleh hasil yang cepat, tepat dan akurat pada SMP NEGERI 31 Padang.

Saat ini virus corona atau Covid-19 telah berkembang pesat dan telah dilaporkan hampir diseluruh dunia terpapar penuluran virus corona. Covid-19 telah merengut ribuan nyawa manusia di China hanya dalam waktu 3 bulan bahkan virus ini telah menyebar ke negara-negara lain seperti Italia, Iran, Korea Selatan, Inggris, Jepang, Amerika, Jerman, dan bahkan di Indonesia. Salah satu provinsi di Indonesia yang menjadi penularan virus corona adalah di provinsi jawa tengah (Prov. Jateng). Virus corona ini telah menyebar di berbagai kabupaten dan kota se-Jawah Tengah. Terdapat 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah yang menjadi penularan virus corona. Untuk memudahkan pemerintah daerah Jawa Tengah dalam mengambil tindakan pencegahan penuluran virus corona maka perlunya peneliti untuk menentukan tingkat pesebaran penuluran virus corona yang di bagi menjadi tiga cluster. Cluster pertama yaitu C0 dengan kategori rendah, C1 dengan kategori sedang dan C2 dengan kategori pesebaran tinggi. Didalam analisis tingkat pesebaran penuluran virus corona ini peneliti menggunakan metode data mining dan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokan data pesebaran. Kemudian dalam pengolahan data peneliti menggunakan aplikasi Rapidminer Studio 7.6. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa C0 terdapat 18 kota/ kabupaten, C1 terdapat 1 kota/ kabupaten dan C2 terdapat 16 kota/ kabupaten tingkat persebaran virus corona di provinsi Jawa Tengah.

Pertambahan jumlah karyawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer / STMIK STIKOM Indonesia disertai dengan segala perubahan data di dalamnya menyebabkan perlu usaha ekstra dalam menyusun daftar gaji tiap bulannya. Adanya sistem informasi penggajian diyakini dapat membuat penyusunan daftar gaji menjadi lebih efektif dan efisien. dalam penelitian ini dilakukan pengembangan sistem informasi payroll berbasis website yang sesuai dengan proses bisnis di STMIK STIKOM Indonesia. Metode pengembangan perangkat lunak Rapid Application Development / RAD dipilih karena metode ini cocok dengan target waktu pengembangan aplikasi yang singkat. Berdasarkan pengujian fungsionalitas sistem menggunakan metode blackbox testing diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang dikembangkan telah mampu memenuhi kebutuhan fungsional sistem dengan baik.

Our previous work regarding the X-Ray detection of COVID-19 using Haar wavelet feature extraction and the Support Vector Machines (SVM) classification machine has shown that the combination of the two methods can detect COVID-19 well but then the question arises whether the Haar wavelet is the best wavelet method. So that in this study we conducted experiments on several wavelet methods such as biorthogonal, coiflet, Daubechies, haar, and symlets for chest X-Ray feature extraction with the same dataset. The results of the feature extraction are then classified using SVM and measure the quality of the classification model with parameters of accuracy, error rate, recall, specification, and precision. The results showed that the Daubechies wavelet gave the best performance for all classification quality parameters. The Daubechies wavelet transformation gave 95.47% accuracy, 4.53% error rate, 98.75% recall, 92.19% specificity, and 93.45% precision.