' smoking, or parental alcohol use. (Rev Med Chile 2016; 144: 465-475; sin embargo, hay autores que la extienden hasta mediados de los veinte años 7,8 . Debido a sus características, es posible dividirla en tres periodos: adolescencia temprana (10 a 13 años), media (14 a 16 años) y tardía (17 a 19 años) 9 . En particular, los adolescentes entre 10 y 13 años experimentan muchos estresores y modificaciones en su vida cotidiana, a nivel personal y de su entorno 10 . Por ejemplo, durante este período se producen cambios rápidos a nivel físico relacionados con el desarrollo sexual 10 y cambios cerebrales en las funciones ejecutivas y cognición social 11,12 . A su vez, los adolescentes se enfrentan a varias demandas psicosociales, como la lucha por reducir su dependencia hacia los padres, una creciente influencia e importancia del apego a sus pares y la búsqueda de la identidad personal 13,14 . También debemos considerar que este período está marcado por el desarrollo de distintas características a nivel cerebral, fundamentales para una mejor adaptación de adultos 7 : búsqueda de novedades, involucramiento social, intensidad emocional y creatividad 15 . Todo lo anterior, si bien es parte del desarrollo normal, y la gran mayoría de los adolescentes transita por este período sin grandes problemas, en algunos casos podemos observar dificultades en el desarrollo 16 . El consumo de sustancias de abuso en Chile parece estar comenzando a edades cada vez más tempranas 3 . Mientras más precoz es el inicio del consumo de una sustancia como el alcohol, mayor es la probabilidad de que este consumo se mantenga en el tiempo, genere trastornos psiquiátricos, y aumente la probabilidad de accidentes en la población adolescente 17,18 . Por otro lado, el uso precoz de tabaco y alcohol parecen aumentar la probabilidad del uso de drogas ilegales 17,19,20 . Los factores de riesgo y protectores asociados al uso de sustancias pueden agruparse, según el dominio de influencia, en: individuales, familiares, escolares, de pares y del entorno social o comunitario 21,22 . Varios factores han sido identificados a nivel internacional 22,23 , pero se hace necesario el estudio de ellos a nivel local para poder elaborar estrategias preventivas específicas, incorporando las necesidades de esa comunidad 22,24 . Pocos estudios en Chile han explorado el consumo de tabaco y alcohol en adolescentes de entre 10 y 14 años [25][26][27][28][29][30][31] , especialmente en el grupo de 10 a 13 años y sus factores asociados 32 . Los objetivos de esta investigación son determinar la prevalencia de vida del consumo de tabaco y alcohol en adolescentes entre 10 y 14 años, y estudiar su asociación con factores personales, familiares y escolares, usando como variables confundentes sexo, edad y nivel socioeconómico. Material y Método ParticipantesSe invitó a participar a 10 colegios urbanos de la comuna de San Felipe, a cursos de 5° a 8° Básico, representativos de cada nivel socioeconó-mico (NSE): alto, medio y bajo. Se utilizó como referencia del NSE la clasificación d...

Distinct sources of stress have emerged during the COVID-19 pandemic. Particularly, fear is expected to generate significant psychological burden on individuals and influence on either unsafe behavior that may hinder recovery efforts or virus-mitigating behaviors. However, little is known about the properties of measures to capture them in research and clinical settings. To resolve this gap, we evaluated the psychometric properties of a novel measure of fear of illness and viruses and tested its predictive value for future development of distress. We extracted a random sample of 450 Chilean adult participants from a large cross-sectional survey panel and invited to participate in this intensive longitudinal study for 35 days. Of these, 163 ended up enrolling in the study after the demanding nature of the measurement schedule was clearly explained to them. For this final sample, we calculated different Confirmatory Factor Analyses (CFA) to evaluate the preliminary proposed structure for the instrument. Complementarily, we conducted a content analysis of the items to qualitatively extract its latent structure, which was also subject to empirical test via CFA. Results indicated that the original structure did not fit the data well; however, the new proposed structure based on the content analysis did. Overall, the modified instrument showed good reliability through all subscales both by its internal consistency with Cronbach’s alphas ranging from 0.814 to 0.913, and with test–retest correlations ranging from 0.715 to 0.804. Regarding its convergent validity, individuals who scored higher in fears tended to also score higher in depressive and posttraumatic stress symptoms at baseline. Furthermore, higher fears at baseline predicted a higher score in posttraumatic stress symptomatology 7 days later. These results provide evidence for the validity, reliability, and predictive performance of the scale. As the scale is free and multidimensional potentially not circumscribed to COVID-19, it might work as a step toward understanding the psychological impact of current and future pandemics, or further life-threatening health situations of similar characteristics. Limitations, practical implications, and future directions for research are discussed.

Our findings suggest that greater efforts must be made to identify vulnerable young people much earlier. Few of these young offenders with mental health problems had been well adjusted in health, education or socially before this period of detention. © 2017 The Authors. Criminal Behaviour and Mental Health Published by John Wiley & Sons Ltd.

No abstract