In the classic EOQ and EPQ models, the assumption that all products are of good quality is not always valid. In some cases, the production system may produce a certain amount of defective products due to human errors and/or wear of machinery and equipment. In the literature, defective products obtained with quality screening are categorized as scrap, reworkable, low quality, etc. Generally, low-quality products are sold at a reduced price in lots at the end of the selection procedure, while scrap products are eliminated from the inventory at a certain cost. Reworkable products are also reworked at the end of the quality control period and turned into good products. In our study, screening activities are carried out during the production period in order to acquire the perfect items to run into the demand. For the remaining products, screening activity begins at the end of the production period. Allowing backorder in production systems both provides efficient production schedules and reduces operating costs. In this study, an EPQ model was constructed in which all defective products are taken at coincidental and reworked, and shortages are allowed. Sensitivity analyzes are also provided to evaluate the effects of changes in design variables on the optimal solution and to obtain feasible conditions. Klasik ESM ve EÜM modellerinde, tüm ürünlerin iyi kalitede olduğu varsayımı her zaman geçerli değildir. Bazı durumlarda, üretim sistemi, insan hataları ve/veya makine ve ekipmanların aşınması nedeniyle belirli miktarda kusurlu ürün üretebilir. Literatürde kaliteli kontrol ile elde edilen hatalı ürünler hurda, yeniden işlenebilir, düşük kalite vb. olarak sınıflandırılır. Genel olarak düşük kaliteli ürünler, eleme işlemi sonunda partiler halinde indirimli fiyattan satılırken, hurda ürünler ise belirli bir maliyetle envanterden çıkartılır. Ayrıca kalite kontrol süreci sonunda tamir edilebilir ürünler yeniden çalışılarak kusursuz ürünlere dönüştürülür. Çalışmamızda talebi karşılayacak kusursuz ürünleri elde etmek için üretim döneminde kalite kontrol çalışmaları yapılmaktadır. Kalan ürünler için ise üretim döneminin sonunda kalite kontrol faaliyeti başlar. Üretim sistemlerinde ön siparişe izin vermek, hem verimli üretim programları sağlar hem de işletme maliyetlerini düşürür. Bu çalışmada, tüm kusurlu ürünlerin rastgele bir oranla alınıp yeniden çalışıldığı, stoksuzluğa izin verilen bir EÜM modeli geliştirilmiştir. Model parametrelerindeki değişikliklerin optimal çözüm üzerindeki etkilerini incelemek ve uygun çözüm koşullarını elde etmek için duyarlılık analizleri de verilmektedir.
Harris tarafından 1913 yılında ilk önerildiği günden bugüne Ekonomik Sipariş Miktarı modeli temel ve etkin bir model olarak literatürde, endüstride ve ders kaynaklarında hak ettiği yeri edinmiştir. O günden bugüne çok farklı Ekonomik Sipariş Miktarı modelleri önerilmiştir. Dünya ekonomisi, endüstri ve bilimsel dünyanın son dönemdeki eğilimlerine bağlı olarak sürdürülebilir Ekonomik Sipariş Miktarı ve Ekonomik Üretim Miktarı modelleri önemli bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada sürdürülebilir bir Ekonomik Sipariş Miktarı modeli önerilmiş ve sipariş verme ve stokta tutma maliyeti, emisyon maliyeti, kusurlu ürünler, taşıma ve atık yok etme bileşenleri üzerinden bir model tasarlanmıştır. Modelin bileşenlerinin optimal çözüm üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Modelin çözümleri sembolik hesaplama ile elde edilmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.