RESUMO:A Universidade tem como um de seus pilares a tríade ensino, pesquisa e extensão. Somente por meio da articulação entre essas três atividades, as instituições de ensino superior conseguem cumprir com seu papel: formar integralmente cidadãos capazes de atuar crítica e reflexivamente na sociedade. Este trabalho tem por objetivo apresentar a experiência do Curso de Licenciatura em Computação do Centro de Ensino e Aprendizagem em Rede da Universidade Estadual de Goiás no componente curricular Estágio Supervisionado. Por meio desse componente os alunos foram para escolas de Ensino Fundamental em seus municípios para analisar e intervir no sentido de propor melhorias no processo ensino-aprendizagem, utilizando recursos computacionais com funcionalidades pedagógicas. Após o percurso de investigação e intervenção, os acadêmicos apresentaram seus trabalhos de pesquisa a uma comissão composta por docentes da área no I Encontro Científico das Licenciaturas do CEAR/UEG e, destes trabalhos, os melhores foram selecionados e apresentaram seus trabalhos, também, no III Congresso de Ensino, Pesquisa e Extensão da UEG. Nestes dois momentos os acadêmicos tiveram acesso a informações atualizadas na sua área de formação profissional e/ou de estudo; discutiram com a comunidade acadêmica, por meio da apresentação de banners, temáticas relevantes. Dessa forma, tiveram a oportunidade de refletir o panorama de formação profissional das licenciaturas, trocando experiências e interagindo com professores/pesquisadores da área.

The development of smart contracts presents significant challenges compared to traditional software development, such as the immutability of the blockchain. This paper presents a systematic literature review (SLR) that aims to understand the limitations and challenges faced by smart contract developers on the Ethereum Virtual Machine (EVM). Among the main challenges identified are language restrictions, infrastructure limitations, and the lack of sufficient information on interface patterns and implementation specifications. Existing proposals are difficult to understand, with complex formal verifications that require advanced technical knowledge. Additionally, the scarcity of accessible educational resources for training new smart contract developers represents a major challenge to be overcome. In this regard, the SLR seeks to identify opportunities for improvement and innovation in the field, as well as validation and evaluation strategies to make the smart contract development process more efficient and secure.