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El objetivo de este trabajo es estudiar la dinámica de los aerosoles en el Perú y América del Sur entre las latitudes 4°N-24°S y las longitudes 83°W-33°W, a partir de las imágenes de los promedios mensuales del espesor óptico de los aerosoles, Aerosol Optical Thickness, AOT, en la longitud de onda de 550 nm medidos por el sensor MODIS, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, a bordo de los satélites TERRA y AQUA, para un periodo de catorce años, del 2000 al 2013. Se han usado los datos AOT in-situ en los horarios de 6 estaciones AERONET de América del Sur que incluyen cuatro de Brasil, tales como, Rio Branco, Paraná Ji, Alta Foresta y Campo Grande; uno de Chile, la estación de Arica y uno de Bolivia, la estación de La Paz; además incorporamos 166 datos imágenes AOT-MODIS-TERRA de los productos mensuales obtenidos para un periodo del 2000 al 2013 y 138 datos imágenes AOT-MODIS-AQUA de los productos mensuales obtenidos para un periodo del 2002 al 2013 estimados a partir de la herramienta de visulaización y análisis vía Web Giovanni con una resolución de 1°×1°, es decir, de 110 km×110 km. La serie de tiempos AOT-MODIS-TERRA tienen valores máximos y mínimos entre 0.0 y 0.499 y sus valores máximos se ubican en la temporada seca del Hemisferio Sur, entre agosto a noviembre, durante los 14 años. La serie de tiempos AOT-MODIS-AQUA tienen valores máximos y mínimos entre 0.0 y 0.493 y sus valores máximos se ubican en la temporada seca, durante los 12 años. La serie de tiempos AOT-AERONET en las cuatro estaciones de Brasil muestra una variación estacional con máximos en la estación seca durante los 14 años, mientras que, en las estaciones de Chile y Bolivia se muestra una variación estacional muy diferente a los datos AOT/MODIS, teniendo pocos registros de datos AOT. Las gráficas de dispersión de las series de tiempo AOT-MODIS vs AOT-AERONET muestran una alta correlación de 0.8 a 0.9 en cuatro estaciones de Brasil y una correlación baja de 0.33 a 0.39 en la estación de Chile y de 0.13 a 0.19 en la estación de Bolivia.

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for giving me the opportunity to show my ability and for passing on much of their knowledge and enthusiasm. Also, thank you for your trust and respect. To all the professors of the Department of Atmospheric Sciences who contributed to the strengthening of my knowledge.I also have special thanks to Janaina and Angel , colleagues, collab-orators and friends, with whom important part of this work was developed and who had the patience to have a look at this thesis. I am very grateful to all my colleagues at IAG-USP, with whom I had the opportunity to learn so much during these years.Esta tese foi escrita em L A T E X com a classe IAGTESE, para teses e dissertações do IAG. ResumoA variabilidade espacial e temporal das concentrações de P M 2.5 , N O x (NO + N O 2 ), CO e O 3 e valores de AOD sobre o sudeste do Brasil foi analisada, utilizando dados medidos próximos da superfície e integrados na coluna atmosférica e simulações do modelo WRF-Chem versão 3.9.1. Sessenta estações de qualidade do ar, quatro estações AERONET, três produtos de satélite e quatro diferentes períodos de simulações (Junho de 2017, Julho de 2018, e Junho e Agosto de 2019) foram considerados para caracterizar a qualidade do ar nesta região. As concentrações dos poluentes atmosféricos de uma estação móvel foram também incluídas para avaliar o impacto do transporte regional dos poluentes atmosféricos gerados na Região Metropolitana de São Paulo (MASP) para áreas vizinhas. As emissões de entrada compreendem emissões veiculares derivadas de um modelo de emissão bottom-up e cálculos on-line de taxas de emissões biogênicas e de queimadas. Para determinar uma configuração do modelo que seja adequada para representar a fotoquímica atmosférica, primeiro avaliamos a capacidade do modelo de reproduzir as condições meteorológicas.Foi encontrada uma boa concordância entre as simulações do modelo e as observações para temperatura (T 2m ) e umidade relativa (RH 2m ) a dois metros de altura, com R > 0.85 na maioria dos períodos. Subestimativas ocorreram para a precipitação acumulada diária devido às limitações do esquema de microfísica de nuvens ou parametrização de cumulus. O modelo apresentou deficiências para representar bem a precipitação local, embora tenha sido capaz de reproduzir padrões de precipitação em escala regional. As concentrações de P M 2.5 , N O x , CO e O 3 simuladas concordaram bem com as variações e tendências temporais observadas, com discrepâncias entre o modelo e as observações devido principalmente às incertezas nos inventários de emissões. Além disso, as simulações de N O 2 , CO e AOD foram comparadas com os produtos de satélite do OMI, MOPPIT e MODIS, respectivamente, obtendo, em geral, coeficientes de correlação entre moderados e altos (0.56 < R < 0.82). As diferenças entre os dados simulados e do satélite estão relacionadas, principalmente, às incertezas dos inventários de emissões e simplificações do modelo de aerossol (para a análise de AOD). Por outro lado, a evolução temporal de CO e P M 2.5 mostrou uma forte dependência da veloci...