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This paper presents a methodology to optimize reinforcements in transmission systems considering high wind power penetration represented by generation scenarios. The proposed methodology minimizes the total costs of the investments and guarantees a viable operation of the system. The increase in the capacity of the transmission lines, provided by the application of reinforcements in the appropriate places, allows a greater absorption of wind energy from the system, being able to take advantage of the benefits of renewables. The formulation considers an optimal active power flow and the relationship between the susceptance and the power capacity of transmission lines. The proposed methodology is solved with the linear programming technique. The IEEE 24 bus system is used to show the main concepts discussed in this paper. Resumo: Este artigo apresenta um método para otimizar os reforços no sistema de transmissão considerando um sistema com alta penetração de energia eólica representada por cenários de geração. A metodologia proposta minimiza os custos totais dos investimentos e garante uma operação viável do sistema. O aumento da capacidade das linhas de transmissão, proporcionado pela aplicação dos reforços nos locais adequados permite uma maior absorção de energia eólica do sistema, maximizando os benefícios de uma geração renovável. A formulação proposta considera o calculo do fluxo de potência ótimo e a relação entre a susceptância e a capacidade de transmissão das linhas de transmissão. A metodologia proposta é resolvida com a técnica de programação linear. O sistema IEEE 24 barras é utilizado para mostrar os principais conceitos tratados neste trabalho.

This work presents a computational tool for State Estimation of single-phase, twophase or three-phase electricity distribution networks. The proposed methodology considers the unbalanced network and applies the optimization algorithm for state estimation (E-OPF) from literature. Active and reactive power loads are treated as extended variables in the optimization model and are constrained by limits obtained from the system data. The objective function combines the state estimation error of the well-known Weighted Least Squares (WLS) approach with additional indexes related to state variables, which improve the state estimation process. To verify the effectiveness of the proposed technique, the simulations are performed using a 33-bus system modified to include imbalances usually found in the electrical distribution networks. Resumo: Este trabalho apresenta uma ferramenta computacional para Estimação de Estados de redes de distribuição de energia elétrica monofásicas, bifásicas ou trifásicas. A metodologia proposta considera a rede desequilibrada e aplica o algoritmo de otimização para estimação de estados (E-OPF) da literatura. As potências ativa e reativa de carga são tratadas como variáveis estendidas no modelo de otimização, restritas por limites obtidos a partir de dados de base do sistema. A função objetivo combina o erro de estimativa de estado da conhecida abordagem dos Mínimos Quadrados Ponderados (Weighted Least Square -WLS) com índices adicionais relacionados às variáveis de estado, que melhoram o processo de estimação de estados. Para verificar a eficácia da técnica proposta, as simulações são realizadas utilizando um sistema de 33 barras modificado para incluir os desequilíbrios usualmente encontrados em redes elétricas de distribuição.