Modelado computacional usando regresión lineal y simbólica α β para determinar ópticamente el tamaño del poro de la piel Computational modeling by linear regression and symbolic α β to optically determine the pore size of the skin Puente Ramírez, N. P. et al. N. P. Puente Ramírez, L. M. Torres-Treviño y J. E. Sánchez-CantúModelado computacional usando regresión lineal y simbólica α β para determinar ópticamente el tamaño del poro de la piel ResumenLa apariencia de los poros de la piel normalmente es causada por glándulas sebáceas hiperactivas, sin embargo, en los últimos años se ha reportado que además se ve afectada por diversas enfermedades, entre ellas la diabetes [1], obesidad [2] o cáncer [3]. Generalmente los principales factores que contribuyen a la dilatación de los poros son la edad, género, acné, la exposición crónica al sol o la predispocisión genética. El desarrollo de un método no invasivo que permita conocer las condiciones de la piel, ayudara a relacionar los factores que determinan el tamaño del poro de la piel. En este trabajo se pretende caracterizar por medio de un modelo computacional y con ayuda de un esquema óptico, el tamaño del poro de la piel. El principio físico consiste en iluminar con leds (543nm) el antebrazo de voluntarios, el esparcimiento de luz generado por la piel es colectada en una camara ccd. La captura de imágenes, el procesamiento y el análisis estadístico son parte de la metodología para la obtención de datos. Se propone un modelo matemático que relaciona género, edad, tono de piel y tamaño del poro (calculado estadísticamente en las imágenes colectadas ópticamente). Una base de datos se genera y se utiliza para construir matemáticamente modelos mediante regresión simbólica con optimizacion por enjambre de particulas (PSO) y se realiza una comparación por medio de regresión lineal.Algunos indicadores estadísticos como el cuadrado medio de error, error de predicción suma de los cuadrados y porcentaje de variabilidad se utilizan en la comparación. Los resultados indican que el modelo propuesto con el tamaño de los poros de cada individuo puede ayudar a hacer una interpretación objetiva de indicadores de enfermedad que afecten directamente el tamaño del poro en la piel.Palabras Clave: poro de la piel, regresión lineal y simbólica, sensor no invasivo, modelado numérico Recepción: 02-10-201402-10- Aceptación: 18-03-2015 Revista Electrónica Nova Scientia, Nº 14 Vol. 7 (2) AbstractThe appearance of pores of the skin is normally caused by overactive sebaceous glands, however, in recent years it has been reported that in addition is affected by various diseases including

One of the biggest health problems facing underdeveloped countries is the lack of medical attention to the entire population; usually, the person is treated once he is sick and/or when it is already an emergency. Having a method of health prevention, which allows obtaining information on the health status of the person in general, will help the health sector to prevent diseases. There are several diseases that alter the chemical variables found in the skin, such as dehydration, 1 that is why it is important to carry out studies that help quantify skin parameters. The skin is the largest organ of the human body, acts as a protective barrier that isolates the organism from the environment that surrounds it, protecting it, and helping to maintain its structures intact, while acting as a communication system with the environment, 2 which is why it could be an excellent indicator of diseases. When the light comes into contact with the skin, different optical phenomena such as reflection, absorption, scattering, etc are presented. These phenomena occur due to the structure and composition of the skin since it contains molecules that have the capacity to absorb light of different wavelengths.

La tecnología RFID, la cual permite el reconocimiento de objetos y transmisión de datos mediante señales de radiofrecuencia, presenta un desempeño que depende del material del producto al que son adheridas, por ello para su funcionamiento óptimo en cualquier producto es necesario diseñar un sustrato para la etiqueta RFID que evite la IEM. Se presenta un análisis en un sustrato para etiquetas RFID mediante el método FDTD, el cual demuestra que con el uso del sustrato se reflejan las OEM hacia la etiqueta RFID, aislando la etiqueta del producto al cual se adhiere y con esto evitar la IEM.