This Bayesian network model was developed by analyzing the correlation between the cause of disease symptom variables and disease variables. The Bayesian network is a method that can depict causality between variables in a system. In this research, the Bayesian network was developed with a scoring based method and it was implemented using a hill-climbing algorithm with scoring BIC score function approach. There were 18 variables and 31 arcs representing the interconnection between symptom variable and respiratory tract disease. In the testing phase, the inference process using approximate inference was carried out and the accuracy was nearly 100% for all testing scenarios. The application of this method could result in a representative Bayesian network. Its resulted structure was affected so much by data condition, thus data cleaning was important to do before the training and testing phase.

Case Based Reasoning is a computer system that used for reasoning old knowledge to solve new problems. It works by looking at the closest old case to the new case. This research attempts to establish a system of CBR  for diagnosing heart disease. The diagnosis process  is done by inserting new cases containing symptoms into the system, then  the similarity value calculation between cases  uses the minkowski distance similarity. Case taken is the case with the highest similarity value. If a case does not succeed in the diagnosis or threshold less than 0.80, the case will be revised by experts. Revised successful cases are stored to add the system knowledge. Method with the best diagnostic result accuracy will be used in building the CBR system for heart disease diagnosis. The test results using medical records data validated by expert indicate that the system is able to recognize diseases heart using minskowski distance similarity correctly of 100 percent. Using minkowski get accuracy of 100 percent.  Keywords : Case Based Reasoning, Minkowski Distance Similarity.

Agar perangkat lunak e-Government dapat digunakan dalam menunjang kinerja organisasi dalam waktu yang relatif lama maka perlu dilakukan pemeliharaan perangkat lunak. Namun, berdasarkan hasil observasi pada organisasi perangkat daerah di Kabupaten Ketapang diketahui bahwa belum ada sebuah model atau standar yang dapat memberikan rekomendasi pemeliharaan secara objektif dan akurat. Penelitian ini mengusulkan sebuah model penilaian perangkat lunak untuk rekomendasi pemeliharaan dengan mengintegrasikan nilai bisnis dan nilai teknis. Identifikasi aset perangkat lunak, penilaian perangkat lunak, dan rekomendasi pemeliharaan adalah tiga tahap yang diusulkan dalam model ini. Kuesioner dengan skala Likert dan task analysis digunakan untuk menilai perangkat lunak berdasarkan nilai bisnis dan nilai teknis. Hasil validasi model melalui implementasi studi kasus di BKPSDM Ketapang diketahui bahwa model berhasil memberikan rekomendasi pemeliharaan untuk aplikasi SIMPAD adalah ordinary maintenance dan BAPERJAKAT adalah freeze.

Tujuan dari kegiatan Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini merupakan wujud nyata pengabdian kepada masyarakat Politeknik Negeri Ketapang untuk mencegah penyebaran Covid-19 yang dapat menular dengan sangat cepat di tempat keramaian. Salah satu contoh tempat yang ramai di masyarakat adalah pusat perbelanjaan. Melihat keadaan wabah saat ini, Politeknik Negeri Ketapang berinisiatif membuat alat yang diharapkan dapat mencegah penyebaran Covid-19. Covid- 19 merupakan virus yang mudah menular, salah satunya bisa melalui sentuhan manusia ke manusia. Namun, ada beberapa cara untuk mencegah virus ini, termasuk mencuci tangan dengan sabun. Namun keran air dan wadah yang digunakan saat ini umumnya masih bersentuhan langsung. Hal inilah yang mendorong Politeknik Negeri Ketapang untuk membuat alat cuci tangan otomatis dengan menggunakan sensor obstacle tanpa disentuh langsung oleh pengguna yaitu dengan membuat alat keran air dan wadah penyimpan sabun otomatis. Pasar Desa Paya Kumang merupakan salah satu pasar yang banyak dikunjungi masyarakat Kabupaten Ketapang. Dengan dibuatnya alat cuci tangan otomatis seperti ini diharapkan dapat mencegah berkembangnya penyebaran Covid-19. Kata kunci: Covid-19, Sensor Kendala