No abstract

Abstract-Efforts to maintain and improve the quality of the resulting product can be done by using statistical quality control. One of the methods used in quality control is DOB (Decision On Belief) control chart. DOB control chart is a controller diagram which is used in quality control of univariate data. In this paper, we discuss quality control of the water meter tools using DOB control chart. The case study is in PDAM Surya Sembada Surabaya. Production quality control can also be applied to the c univariate control chart to compute the sensitivity of DOB control chart. Implementation of c control chart and DOB control chart indicates that the data of water meter tools have not been statistically controlled. Application of DOB control chart provides results that are more sensitive by 23.33% than c control chart based on the amount of data that is out of control.Index Terms-C control chart, decision-on-belief control chart, quality control.

No abstract

Prediksi yang tidak akurat akan menyebabkan perusahaan asuransi mengalami kerugian yang sangat besar dan dapat menyebabkan premi yang mahal di mana konsumen berpenghasilan rendah tidak mampu mengasuransikan diri mereka sendiri. Kemampuan meramalkan angka kematian secara akurat memungkinkan perusahaan asuransi mengambil langkah-langkah preventif untuk memperkenalkan polis baru dengan harga yang wajar. Diharapkan dengan melakukan proyeksi mortalitas, kerugian yang disebabkan oleh resiko umur panjang (longevity risk) pada industri asuransi jiwa dapat diminimalisir. Pada penelitian ini digunakan data sekunder yang diperoleh dari website World Health Organization (WHO) pada kategori Mortality and Global Helath Estiamates dengan sub topik Life Table by Country Indonesia. Dalam makalah ini, beberapa model digunakan untuk meramalkan angka kematian dalam studi kasus populasi di Indonesia, yaitu metode peramalan Moving Average dan Exponential Smoothing. Hasil yang diperoleh adalah metode terbaik untuk melakukan prediksi tingkat kematian adalah dengan menggunakan metode Exponential Smoothing. Dengan nilai MAPE Exponential Smoothing lebih kecil dibandingkan nilai MAPE pada Moving Average. Hasil dari proyeksi mortalitas ini nantinya akan digunakan untuk mendapatkan distribusi ekspektasi hidup dan harga premi dari anuitas jiwa.

No abstract