Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля Анотація. Розглядається створення інформаційної технології гібридного розпізнавання образів для обробки даних та підтримки прийняття класифікаційних рішень в складних системах, що характеризуються наявністю великої кількості неоднорідних ознак різної природи виникнення. Така задача ускладняється тим, що ознаки складної системи мають різну інформативність за різних поточних умов спостереження, а також прояву різнорідних перешкод та викривлень. Розроблена інформаційна технологія дозволяє отримувати результат із апріорно завданим рівнем достовірності через обробку меншої кількості найбільш інформативних ознак. Це додатково мінімізує часову складність обробки. Ключові слова: обробка даних в складних системах, гібридне розпізнавання образів, підвищення достовірності розпізнавання образів, селекція інформативних ознак, мінімізація часової складності процесу прийняття рішень.