Приведены результаты исследования возможностей использования шаговых и высотных параметров шероховатости поверхности для решения задач анализа структурной неоднородности ультразвуковых (УЗ) изображений. Параметры шероховатости адаптированы для двумерного случая и рассчитаны для фрагментов двух УЗ-изображений патологических и здоровых структур щитовидной железы с размерами фрагментов 20´20, 40´40, 70´70 пикселей. Параметры шероховатости исследованы с точки зрения их разделительной способности. Анализ разделительной способности параметров шероховатости позволил выявить два параметра: модифицированный высотный параметр как среднее арифметическое от абсолютных значений отклонений выступов в пределах базовой длины, а также шаговый параметр как относительные опорные длины профиля при нескольких уровнях сечения. Результаты исследования позволяют говорить о перспективности использования подходов, основанных на применении параметров шероховатости, для анализа структурных неоднородностей УЗ-изображений. Выявленные параметры шероховатости могут служить для формирования пространства признаков при применении методов классификации для автоматического принятия решения о наличии или отсутствии патологии по ультразвуковому изображению. С целью повышения достоверности предлагаемых параметров требуется их апробация на большем наборе УЗ-медицинских изображений с разными размерами фрагментов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.