To formalize the studied business processes, the definition of 1) participants in the process of accumulation and exchange of medical data in the infrastructure of digital medicine and 2) two types of sources of medical information about the patient are taken into account. Taking into account the characteristics of individual links of business processes and the sequence of processes of providing medical care, an information model for the implementation of business processes of registration and analysis of clinical data on the patient’s condition in the infrastructure of digital medicine was formed.
Introduction. To ensure the effective delivery of health services, it is important to provide accessible mechanisms for interaction between different levels of health care and patients. mHealth, eHealth and other technological developments, such as telemedicine, constitute a new digital health paradigm. The purpose of the paper is to develop the formalized components of the digital medicine integrating environment to ensure effective interaction between patients, family physicians and health care workers at various levels. Results. The general structure of information flows of the integrative environment of digital medicine is described and the formalized representation of health care business processes are developed.An analysis of the characteristics of the main actors actively involved in medical care was provided, and the access level to medical information of each participant, which is an obligatory condition, in particular in the case of mobile medicine, was determined. To ensure the storage of this information, an infologicalmodel of the database was developed, indicating the internal links between the blocks of the database. Model elements are defined for each block: classes, attributes and operations (using UML). Conclusions. Formalized representation of eHealth business processes using mHealth reflects the interaction of participants in these processes (patient and different groups of health professionals) and information flows that arise in this interaction. To ensure reliable mechanisms for the digital medical data exchange, access levels were prescribed for each participant included in the eHealth system.
Вступ. Сучасні інноваційні процеси у медичній галузі є тісно пов’язаними з цифровою трансформацією цієї галузі, яку спрямовано на створення інтероперабельної екосистеми цифрової охорони здоров'я. Усі процеси цифрової медицини здійснюються з обов’язковим використанням цифрових медичних даних про стан здоров’я людини — персональних медичних даних, тому є важливим визначення вимог до їхнього безпечного обміну та специфікацій сховищз можливістю забезпечення оперативного обміну без втрати інформації.Проблематика. Безпечний обмін персональними медичними даними забезпечується чітким дотриманням рівнівдоступу до їхнього керування для учасників цифрової медицини.Мета. Створення засобів інформаційної підтримки акумулювання та безпечного обміну персональними медичними даними у цифровій екосистемі охорони здоров’я.Матеріали й методи. Структурно-функційне моделювання, апарат логіки створення вирішувальних правил, методи структурного програмування для створення алгоритмів.Результати. За результатами аналізу джерела генерації медичних даних виділено дві групи персональних медичних даних: 1) дані, валідовані медичним фахівцем за сучасними стандартами; 2) результати прямого збору даних особисто пацієнтом, які потребують стандартизації. Розроблено алгоритм акумулювання цифрових медичних даних відучасників процесу надання медичної допомоги з урахуванням цих типів даних. Відповідно до ролей учасників екосистеми цифрової медицини розроблено вирішувальні правила надання їм доступу до персональних медичних даних, що реалізує алгоритм обміну цими даними між учасниками екосистеми цифрової медицини.Висновки. Акумулювання персональних медичних даних, які є інформаційною основою засобів цифрової медицини, здійснюється за запропонованим алгоритмом з урахуванням джерела та типу медичних даних для забезпечення формалізованого їх подання. Додержання створеного алгоритму надання прав доступу забезпечує обмін цифровими медичними даними між пацієнтами та лікарями з реалізацією вимог інтероперабельності та безпеки даних.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.