International cargo containerization system continues progressive development supporting increase of multimodal transport traffic. Containerized commodity transportation schemes are highly efficient for majority of transcontinental and long-distance deliveries optimizing costs, time and quality of transport operations basing on exact forecasting of container turnover. Following these headline routes, research article represents actual methodology of forecasting cargo volumes in accordance with Big Data stated in Transport and Economic Balance of the Russian Federation (TEB), as per spatial input-output predictions of freight traffic between regions of the country by rail, road, inland water and maritime transport by types of commodities. Expanding transportation network is linked to the core freight multimodal transport and logistics centers (TLC), connected with 12 transport hubs having strategic value for Russian economics. Represented research algorithms consider cargo base for 12 TLCs in backbone network subject to types of commodities, growth production and consumption, import and export balance in the strategic timelines of 2024 and 2035. Methodology of forecasting container traffic balance across the country is based on coefficients of container demand for each category of cargo as well as transport modes and transportation schemes. Container traffic forecast indicated by scenarios of TEB model reflect strategy of development and optimization for the freight flows in TLC network. These information models, due to their complex structure and rich semantics, are more likely to belong to the class of models based on knowledge, than on data, that requires further improvement of forecasting methods using intelligent processing of Big Knowledge-Based models.
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы совершенствования механизмов государственной поддержки инвестиционной деятельности и формирования конкурентоспособного инвестиционного климата на региональном уровне. Оцениваются преимущества использования инструментов проектного менеджмента при решении задач, связанных с государственной поддержкой инвестиций и улучшением делового климата на уровне субъектов РФ. Целью статьи является исследование инструментов проектного управления в контексте их использования для ре-шения задач стимулирования инвестиционной активности в регионах и устранения избыточных административ-ных барьеров. Рассматривается комплекс мероприятий, направленных на устранение региональных различий в уровне развития делового климата и инструментов государственной поддержки инвестиционной деятельности, основу которого составляют целевые модели регулирования и правоприменения. Приведены модели, характери-зующие организационную структуру межведомственного проекта по формированию конкурентоспособного инве-стиционного климата в Самарской области с разными полномочиями регионального проектного офиса (РПО). Итоговым результатом анализа является выбор оптимальной модели, которая предполагает наличие РПО в струк-туре Министерства экономического развития, инвестиций и торговли Самарской области. Согласно данной моде-ли, административные барьеры будут иметь нисходящий тренд, что положительно скажется на всей экономике страны. Наиболее оптимальной моделью системы регулирования инвестиционной деятельности на региональном уровне является проектно-ориентированная модель. Ее использование позволяет нацелить проектное управление на обеспечение эффективного регулирования инвестиционной деятельности и задействовать каждый уровень ре-гиональной управленческой иерархии в этом процессе. Основу данной системы составляет проектный офис, дея-тельность которого направлена на формирование единой институциональной среды и создание условий, обеспечи-вающих стабильное функционирование инвестиционной сферы региона.
Collective investment is a type of investment whereby the monetary resources of individual investors are pooled together and managed by a professional fund manager for the purpose of their subsequent profitable allocation. As a collective investment tool, mutual investment funds are a relatively new and attractive money investment scheme for Russian investors, including those who lack investing experience, because mutual funds are an affordable financial instrument. The article defines the main collective investment institutions. It is observed that mutual investment funds have a number of benefits, as well as drawbacks, as compared to other collective investment institutions. The article provides a definition of the investment institutions, a comparison of their main features, as well as a characteristic of investment tools of mutual investment funds, joint stock investment funds and private pension funds.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.