Статтю присвячено вирішенню задачі аналізу впливу похибок вимірювальних приладів, використовуваних під час виконання стандартизованих тестів асинхронних електричних двигунів, на точність оцінювання параметрів схем заміщення цих двигунів. У статті відповідно до міжнародних стандартів визначено методику та послідовність проведення тестових дос-ліджень асинхронного двигуна, необхідних для оцінювання параметрів його схем заміщення в номінальному режимі роботи. Також розроблено алгоритм розрахунку параметрів двигуна, отримано аналітичні вирази для розрахунку значень абсолютних похибок їх оцінювання та проаналізовано вплив похибок вимірювальних приладів на точність визначення цих параметрів. Використання отриманих у роботі результатів дає змогу оцінити очікувану точність визначення параметрів асинхронних двигунів на етапі, який передує безпосередньо дослідженням, що, в свою чергу, дозволяє сформувати вимоги до вимірювальних приладів.
The article reveals ways for structural renovation of the composition of the Secondary standard of the electrical power unit for the industrial frequency range with the aim of restoring the technical resource of its constituent parts, improving metrological characteristics in terms of increasing output power, as well as increasing productivity and reducing the cost of work due to their automation.
Based on the results of the metrological characteristics’ analysis of electrical energy and power measuring equipment modern nomenclature and the existing standard base, it is proposed to make a structural renovation of the standard by including additional equipment to its composition, namely: the precision three-phase standard electricity meter compatible with the high-precision three-phase power source. The structural scheme of the renovation standard has been developed.
The renovation of the standard allows turning the standard into a single hardware and software complex that provides calibration and testing of wide nomenclature of electric power and electric energy meters in the full range of values in high-performance automated mode.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.