Застосування сучасних прикладних комп'ютерних програм розширює можливість проведення многокомпонетного статистичного аналізу в матеріалознавстві. В роботі розглянуто процедуру застосування методу множинного кореляційно-регресійного аналізу для дослідження і моделювання багатофакторних зв'язків фізичних характеристик у кристалічних структурах. Розгляд здійснено на прикладі монокристалів нелегованого арсеніду галію. У виконаному статистичному аналізі був задіяний комплекс із семи фізичних характеристик, отриманих неруйнівними методами для кожної з 32 точок вздовж діаметра кристалічної пластини. Масив даних досліджувався методами множинного кореляційного аналізу. Була побудована розрахункова модель регресійного аналізу. На її основі з використанням програм Excel, STADIA і SPSS Statistics 17.0 проведено статистичну обробку даних і аналітичне вивчення взаємозв'язків всіх характеристик. Отримано і проаналізовано регресійні співвідношення при визначенні концентрації фонової домішки вуглецю, залишкових механічних напружень і концентрації фонової домішки кремнію. Була встановлена можливість коректного проведення множинного статистичного аналізу для моделювання властивостей кристала GaAs. Виявлено нові взаємозв'язки між параметрами кристала GaAs. Встановлено, що концентрація фонової домішки кремнію пов'язана з вакансійним складом кристала і значенням концентрації центів EL2. Також встановлено відсутність зв'язку концентрації кремнію з величиною залишкових механічних напружень. Ці факти і термічні умови формування точкових дефектів при вирощуванні монокристалів свідчать про відсутність перерозподілу фонових домішок в процесі охолодження кристала нелегованого GaAs. Використання методу множинного регресійного аналізу в матеріалознавстві дозволяє не тільки моделювати багатофакторні зв'язки в бінарних кристалах, а й здійснювати стохастичне моделювання факторних систем змінного складу Ключові слова: кореляційно-регресійний аналіз, множинна регресія, арсенід галію, кристалічна структура
Purpose. From the standpoint of educational logistics, we consider organization of training of small academic groups (SAG) in higher education institutions (HEIs). We consider separate components of the logistics system of HEIs and features of resource, information and service streams for maintenance of training of SAG. We substantiate the expediency of organizing student training in the SAG to meet regional staffing needs. Methodology. In our study, we use system-structural methods (including systems analysis, generalization, research-targeted generalization and systematization of economic, statistical, and scientific-methodological data) as well as the logistical approach. To substantiate the results, we conduct a sociological survey using the statistical data processing based on multicomponent correlation analysis. Findings. The institution of higher education is considered as a logistics system consisting of numerous interconnected links that require the use of information, resource and service flows adapted to educational conditions. For flow management, the use of logistics technologies is proposed, which are combined in the Learning and Development (L&D) model, which has four components. The authors provide a detailed review of these components with highlights on their functional aspects that aim to ensure an economically, organizationally and methodologically sound joint SAG training for students from different specializations. The data is provided testifying to expediency of carrying out training of experts in HEIs of that region where there is a need for these experts, even in spite of bigger cost of training of SAG students. Originality. For the first time, a logistical concept was used to consider the organization of SAG training in the HEIs. The application of the L&D model for logistics system flow management has been improved, as well as the contaminated form of training and diversification of subject content, which ensure the quality of the service flow during the joint training of students of different specialties. Practical value. The application of the logistics concept for the organization of SAG training in HEIs allows one, on the one hand, to optimally realize the state interests in regional staffing, and on the other to increase the stability of HEIs in a rapidly changing market economy.
The paper considers the model "Learning & Development" (L&D), which during 2017-2020 was used and tested at the Energy Faculty of the Kherson Branch of the Admiral Makarov National University of Shipbuilding (KB NUS). An appropriate information environment has been created, in which six components of information support have been implemented. The practical tasks to be solved using the L&D model are considered, the scheme of subjective access to information environment resources at different levels is developed and implemented in practice. In the educational process, the use of the traditional model of learning using PowerPoint, tutorials and handouts has been significantly reduced. Instead, there was a predominant use of internal (university) and general Internet systems, podcasts, interactive web-conferences, etc. Thanks to the introduction of the L&D model, the problem of improving and optimizing information and analytical support for all specialties of the energy engineering faculty of KB NUS has been solved. The results of the application of the L&D model in the educational process were studied in two areas: by expert assessment of the effectiveness of its impact on students' learning activities and by the results of employment of graduates. Based on the results of the expert evaluation, a comparison of learning outcomes in the experimental (EG) and control (CG) groups was performed on seven indicators. According to these indicators, the criterion score of the L&D model was defined as "good" and "excellent". Comparative data on the success of training in the experimental and control groups show that the indicators of learning outcomes in the EG level of compliance with professional competencies is higher than in the CG. It was found that EG graduates are more in demand by employers than CG. The obtained positive result of the application of the L&D model in the educational environment of the Technical University in Ukraine fully corresponds to the data of the application of such a model in vocational and business programs in Europe, America, Australia and others. Its use allows to improve the general level of computer and information support of all disciplines, to expand the computer and information competence of students, to increase the economic demand for graduates and to improve their employment.
Зменшення запасів органічного палива у світі та його подорожчання для споживачів викликає необхідність скорочення витрат на енергоспоживання будівель. В українських селах у більшості випадків використовується грубне опалення. Тому актуальним є забезпечення вироблення електричної енергії за рахунок використання термоелектричного генератора (ТЕГ), що приєднується до димоходу і використовує енергію димових газів. В результаті будинок в опалювальний сезон генеруватиме електричну енергію і може бути практично незалежним по цьому виду енергії. Незважаючи на те, що існує значна кількість досліджень, присвячених термоелектричним матеріалам, роботі різних пристроїв теплообміну, різним конструкціям ТЕГ (включаючи опис правил їх проектування), математична модель безпосереднього використання енергії відпрацьованих газів побутової печі, в якій біомаса спалюється на відкритому вогні, досі відсутня. В роботі розглянуто математичну модель процесу теплообміну під час використання ТЕГ для утилізації залишкової енергії димових газів побутової печі, що дозволяє одержати електричну енергію для внутрішньо-побутового споживання. За основу генератора обрано термоелектричний модуль Альтек-1024 виготовлення української фірми. За певною конструкцією термоелектричного генератора проведений тепловий розрахунок на основі рівнянь теплового балансу. Було отримано систему двох рівнянь переносу енергії димових газів через поверхню ТЕМ. Вирішення цієї системи з урахуванням залежності від температури основних характеристик димових газів, таких як щільність, питома теплоємність, коефіцієнт теплопровідності, надало можливість одержати залежність потужності відбору теплової енергії від площі внутрішньої поверхні генератора. З одержаної залежності випливає, що застосування модулів Альтек-1024 у кількості 3 штук надає можливість відібрати із димових газів потужність біля 1 кВт. Відповідна розрахункова кількість електричної енергії складає 100 Вт. Таке значення, у середньому, перекриває мінімальну норму споживання електричної енергії індивідуального будинку.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.