No abstract

This article scientifically substantiates the criteria for the selection of cloud-oriented learning technologies for the formation of professional competencies of bachelors majoring in statistics, as well as presents the results of expert evaluation of existing cloud-oriented learning technologies by defined criteria. The criteria for the selection of cloud-oriented learning technologies for the formation of professional competencies of bachelors majoring in statistics, were determined: information-didactic, functional and technological. To implement the selection of cloud-oriented learning technologies for the formation of professional competencies of bachelors majoring in statistics, and effective application in the process of formation of relevant competencies, the method of expert evaluation was applied. The expert evaluation was carried out in two stages: the first one selected cloud-oriented learning technologies to determine the most appropriate by author’s criteria and indicators, and the second identified those cloud-oriented learning technologies that should be used in the educational process as a means to develop professional skills Bachelor of Statistics. According to the research, the most appropriate, convenient and effective cloud-oriented learning technologies for the formation of professional competencies of future bachelors of statistics by the vmanifestation of all criteria are cloud-oriented learning technologies CoCalc and Wolfram|Alpha.

No abstract

This article presents the findings of an expert evaluation of current cloud-based learning technologies according to defined criteria and scientifically supports the selection criteria for cloud-based learning technologies for the development of professional competencies of bachelor's degree statistics majors. Information-didactic, functional, and technological criteria were established for the selection of cloud-based learning technologies for the development of professional competences of bachelor's degree statistics majors. The method of expert evaluation was used to implement the choice of cloud-based learning technologies for the formation of professional competences of bachelor's degree statistics majors, and effective use in the process of formation of relevant competencies. The expert evaluation was conducted in two stages: the first stage chose the cloud-based learning technologies that the author deemed to be the most appropriate, and the second stage identified those cloud-based learning technologies that should be used in the educational process as a way to develop professional skills for Bachelor of Statistics graduates. According to the study, CoCalc and Wolfram|Alpha are the cloud-based learning tools that are most suitable, practical, and efficient for the development of professional capabilities of upcoming bachelor's degree recipients in statistics.

У статті розглянуто модель використання хмаро орієнтованих технологій для формування професійних компетентностей майбутніх бакалаврів статистики. У роботі опрацьовано поняттєву базу на основі опрацювання наукової літератури й досліджень вітчизняних і зарубіжних дослідників та окреслено поняття «моделювання» та «модель». Здійснено опис авторської моделі, що представлена п'ятьма блоками (цільовий, концептуальний, змістовно-організаційний, діяльнісно-технологічний та оцінювальний). Представлено мету й завдання моделі, педагогічні умови й принципи навчання, запропоновано форми (традиційні й нетрадиційні) й методи навчання (пояснювально-ілюстративний, репродуктивний, метод проблемного викладу, частково-пошуковий, дослідницький) та описано рекомендовані засоби навчання (зокрема хмарні сервіси CoCalc і WolframAlpha). Мету моделі сформовано на основі перерахованих цілей навчання та переліку інтегральних, загальних і професійних компетентностей, що описані в Державному стандарті вищої освіти спеціальності 112 «Статистика». Розглянуто рекомендації щодо розширення змісту фахових дисциплін із використанням хмаро орієнтованих технологій навчання на прикладі фахової, варіативної навчальної дисципліни «Комп'ютерна статистика», в межах якої можливо використовувати арсенал хмаро орієнтованих технологій навчання. Було виділено критерії та показники оцінювання сформованості професійних компетентностей майбутніх бакалаврів статистики й, відповідно, їх рівні -високий, достатній, базовий, низький. На основі розробленої авторської моделі використання хмаро орієнтованих технологій навчання для формування професійних компетентностей майбутніх бакалаврів статистики планується подальше дослідження у формі розроблення методики використання хмаро орієнтованих технологій навчання для формування професійних компетентностей майбутніх бакалаврів статистики. Ключові слова: хмаро орієнтовані технології навчання, хмарні сервіси, модель, підготовка бакалаврів, бакалаври, статистика.