a b s t r a c tCOX-2 is a widely studied biological target, since its activity is directly related to the inflammation response. The design of COX-2 selective inhibitors is an ongoing topic in drug design. We performed a quantitative structureeactivity relationship and docking studies over a series of benzenesulfonamide derivatives on their inhibition towards COX-1 and COX-2, in order to rationalize their selectivity towards COX-2. Constitutional, topological and molecular property descriptors for the QSAR models and molecular docking calculations were employed. The mathematical model highlighted that lipophilic character and size are the most important features for COX-2 inhibition by benzenesulfonamides. A second QSAR model revealed that the dipole moment, the number of hydrogen bond donors and lipophilicity descriptors of benzenesulfonamides are crucial for their binding to COX-1. Moreover, artificial neural networks were employed to improve the prediction power of the COX-1 inhibition QSAR model. In this sense, we proposed new selective potential inhibitors by introducing different halogens into the benzenesulfonamide scaffold, improving their interactions with key residues of COX-2.

Se presenta el desarrollo de un método para determinar carbofuran (CB), diuron (DI), profam (PR), dicloran (DC), clorpropham (CH) y tetradifón (TE) mediante cromatografía de líquidos de alta eficiencia acoplada a un detector de arreglo de diodos (HPLC-DAD, por sus siglas en inglés). Se optimizó 1) Separación por HPLC-DAD, 2) Pretratamiento de muestra de suelo y 3) Extracción en fase sólida (SPE, por sus siglas en inglés). Se logró separar completamente los seis plaguicidas en 17 min. La separación fue aplicada a muestras de suelo agrícola. Con este objetivo, se optimizó el pretratamiento y la SPE del suelo. Para ambas optimizaciones se definieron las variables a optimizar y se aplicó un diseño fraccional factorial. Con los resultados se construyeron las gráficas de superficies de respuesta para definir las condiciones de análisis óptimas. El método se validó en muestras de suelo, de acuerdo con guías internacionales, evaluándose la selectividad, linealidad, límite de detección y cuantificación, así como la exactitud de este. Finalmente, el método se aplicó a otras muestras obteniéndose bajo efecto matriz. Este método podría ser aplicado en otros laboratorios para determinación de estos contaminantes en suelo.