El presente trabajo muestra la arquitectura y las funcionalidades del software conocido como “Sistema de análisis de datos para el monitoreo regional y local del cambio climático con índices agroclimáticos” Moclic. El software funciona como: a) base de datos, b) herramienta de procesamiento de datos agroclimáticos, y c) herramienta para identificar las tendencias locales del cambio climático. Entre las ventajas de utilizar Moclic se incluye su capacidad para evaluar el cambio climático dentro de una interfaz gráfica de usuario. El software requiere datos de entrada de la estación meteorológica, los cuales contienen la siguiente información: nombre de la estación; número de clave; localidad y estado; promedios mensuales, temperaturas mínimas y máximas, precipitación mensual y coordenadas geográficas de la estación. Con Moclic se pueden procesar los datos de entrada y calcular las variables relacionadas con la evapotranspiración potencial y los índices (anuales y mensuales) de humedad, aridez, estación de crecimiento, concentración de precipitación, erodabilidad y lixiviación del suelo. Moclic funciona tanto en inglés como en español. En este trabajo se presenta un estudio de caso de la Estación de Abalá en el estado de Yucatán, México, para mostrar la aplicabilidad de Moclic a nivel local. Los resultados obtenidos muestran la gran exactitud de este software, para la predicción de las tendencias de cambio climático a lo largo de los últimos 40 años, y sugieren su alto potencial, para que sea utilizado en los nuevos escenarios climáticos.

Se presentan los resultados de una metodología de estadística vectorial aplicada a la investigación del campo de viento en los alrededores de la central nucleoeléctrica de Laguna Verde, Veracruz. Además, se analiza la variación anual de los coeficientes de correlación angular de las direcciones de los vientos a 10 y 60 m. registradas por una torre meteorológica para derivar conclusiones sobre la validez de algunos modelos de dispersión atmosférica en zonas costeras.