No abstract

No abstract

Edit-based text simplification systems have attained much attention in recent years due to their ability to produce simplification solutions that are interpretable, as well as requiring less training examples compared to traditional seq2seq systems. Edit-based systems learn edit operations at a word level, but it is well known that many of the operations performed when simplifying text are of a syntactic nature. In this paper we propose to add syntactic information into a well known editbased system. We extend the system with a graph convolutional network module that mimics the dependency structure of the sentence, thus giving the model an explicit representation of syntax. We perform a series of experiments in English, Spanish and Italian, and report improvements of the state of the art in four out of five datasets. Further analysis shows that syntactic information is always beneficial, and suggest that syntax is more helpful in complex sentences.

No abstract

En respuesta a la creciente preocupación por la gestión sostenible de los árboles urbanos, numerosas ciudades del país se encuentran buscando soluciones efectivas. Como resultado, diversas instituciones del sector público están formulando e implementando políticas destinadas a la conservación, uso y manejo adecuado de los árboles en entornos urbanos. En este contexto, se llevó a cabo el proyecto de investigación forestal titulado "Dinámica de crecimiento y servicios ecosistémicos del arbolado urbano de la ciudad de Loja". Su objetivo principal fue desarrollar un inventario completo y actualizado de los árboles dentro de los límites de la ciudad, proporcionando así una herramienta fundamental para futuras investigaciones y toma de decisiones. Para lograr este propósito, se diseñó y desarrolló una aplicación especializada capaz de gestionar eficientemente los datos científicos y técnicos recopilados por los investigadores. La metodología utilizada para el desarrollo de la aplicación se basó en ICONIX, que permitió establecer modelos arquitectónicos lógicos y físicos representados mediante diagramas UML. Posteriormente, se implementaron estos modelos utilizando un enfoque n-tier, dividiendo la aplicación en capas lógicas y físicas. Para ello, se emplearon tecnologías como JavaScript, React, Mapbox, Node, Express, Sequelize y MySQL, tanto para el backend como para el frontend de la aplicación. Esta combinación de tecnologías garantizó un desarrollo eficiente y una interfaz de usuario intuitiva y atractiva. Una vez completada la implementación, se llevaron a cabo exhaustivas pruebas de caja negra y pruebas funcionales, las cuales fueron sometidas a la validación del director del proyecto de investigación. Se verificó que la aplicación funcionara correctamente y cumpliera con los requisitos establecidos. Además, se realizaron pruebas de los servicios API-REST para asegurar la compatibilidad e integración adecuada con posibles futuras aplicaciones.