Dentro de las consecuencias económicas que dejará la pandemia asociada a la COVID-19 se encuentra la transformación estructural de los sectores productivos de la región andina. En este documento se presenta el panorama sectorial que prevalecía en la región andina antes de la pandemia ocasionada por la COVID-19, y la estructura de empleo y productividad asociada a cada sector económico. Este análisis es relevante en función de las rígidas medidas de confinamiento implementadas por los gobiernos de la región, la gradualidad con la que estas medidas se irán levantando y la progresividad con que los diferentes sectores retomarían las operaciones, todo lo cual es de esperar que provoque un impacto sectorial diferenciado. En este sentido, presentamos proyecciones de crecimiento sectorial para 2020 a partir de un modelo de equilibrio general. Asimismo, se discute que la orientación al mercado externo es clave para anticipar la exposición al riesgo y las posibilidades de recuperación una vez superada la emergencia sanitaria, dados los desafíos que sectores vinculados al mercado externo, como el extractivo ya experimentaban antes de la pandemia, mientras que nuevos desafíos se imponen a sectores como turismo. Dado que muy pocos sectores experimentarían caídas menores al 5% en los escenarios más realistas, la rapidez de la recuperación y la sostenibilidad de esta dependerán de la dinamización de los sectores más productivos más afectados por la pandemia. Finalmente, los sectores productivos andinos necesitan transitar rápidamente hacia la transformación digital para adaptarse a la nueva normalidad y para evitar que las consecuencias económicas de la COVID-19 se prolonguen en el tiempo.

Desarrollo. Esta obra se encuentra sujeta a una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND) (https://creativecommons.org/licenses/bync-nd/3.0/igo/legalcode) y puede ser reproducida para cualquier uso no-comercial otorgando el reconocimiento respectivo al BID. No se permiten obras derivadas. Cualquier disputa relacionada con el uso de las obras del BID que no pueda resolverse amistosamente se someterá a arbitraje de conformidad con las reglas de la CNUDMI (UNCITRAL). El uso del nombre del BID para cualquier fin distinto al reconocimiento respectivo y el uso del logotipo del BID, no están autorizados por esta licencia CC-IGO y requieren de un acuerdo de licencia adicional. Note que el enlace URL incluye términos y condiciones adicionales de esta licencia. Las opiniones expresadas en esta publicación son de los autores y no necesariamente reflejan el punto de vista del Banco Interamericano de Desarrollo, de su Directorio Ejecutivo ni de los países que representa.6 El 32% de los migrantes en Colombia no tiene acceso a vivienda. 7 Solo el 8% de los migrantes venezolanos en Perú tiene seguro médico. 8 60% de la población migrante en Ecuador solo tiene ingresos suficientes para cubrir los gastos de comida de dos días.

Desarrollo. Esta obra se encuentra sujeta a una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND) (https://creativecommons.org/licenses/by-ncnd/3.0/igo/legalcode) y puede ser reproducida para cualquier uso no-comercial otorgando el reconocimiento respectivo al BID. No se permiten obras derivadas.Cualquier disputa relacionada con el uso de las obras del BID que no pueda resolverse amistosamente se someterá a arbitraje de conformidad con las reglas de la CNUDMI (UNCITRAL). El uso del nombre del BID para cualquier fin distinto al reconocimiento respectivo y el uso del logotipo del BID, no están autorizados por esta licencia CC-IGO y requieren de un acuerdo de licencia adicional.Note que el enlace URL incluye términos y condiciones adicionales de esta licencia.Las opiniones expresadas en esta publicación son de los autores y no necesariamente reflejan el punto de vista del Banco Interamericano de Desarrollo, de su Directorio Ejecutivo ni de los países que representa.

ResumenLa expansión del Covid-19 a nivel mundial, hasta el punto de convertirse en una pandemia, ha tenido consecuencias económicas importantes y globales. Esto se ha reflejado rápidamente en los países de la región andina. Si bien el primer caso se reportó en Ecuador el 1 de marzo de 2020, los efectos económicos del shock fueron percibidos desde mucho tiempo antes. Esta situación pone en evidencia que la crisis tiene diversas dimensiones: una faceta externa-macroeconómica, derivada de la crítica situación de la economía mundial; una sanitaria, que viene dada por el impacto de la pandemia en el propio país, y una relacionada con las dificultades domésticas-estructurales propias de cada país, y que implican un reto para el diseño y la implementación de políticas efectivas destinadas a paliar las consecuencias de la crisis. El presente trabajo realiza una evaluación de la situación en la región, desde una perspectiva que compara estas tres facetas de vulnerabilidad y utiliza el análisis de clúster y de componentes principales. En una muestra de 30 variables seleccionadas para 96 economías emergentes y en desarrollo, se encontraron cuatro grupos de vulnerabilidad.