Se decía antes que quien no sabía escribir correctamente, andaba por malos pasos o por malos caminos. Ahora, lamentablemente, no se toma en cuenta o no se da la importancia que requiere la caligrafía, la cual de alguna manera, ha sido reemplazada por la tecnología, en su caso por la computadora, ya que todo trabajo escrito por lo general es impreso. Y si se trata de normas de escritura, el computador hace su trabajo, le auxilia a la persona que escribe colocándole automáticamente, los respectivos signos de puntuación, de entonación y de ser posible hasta  los auxiliares, por otro lado, le corrige sin pedírselo, la estructura de cada palabra.   Abstract It was said before who could not write properly, walked by missteps or poor roads. Now, unfortunately, is not taken into account or importance requiring calligraphy is given, which somehow has been replaced by technology, whereappropriate, by the computer, since all written work usually is printed . And if it comes to writing standards, the computer does its job, he helps the person who writes placing automatically the respective punctuation, intonation and possibly to the auxiliary, on the other hand, corrects him without asking, the structure of each word.

La construcción de un modelo geoestadístico a partir de la integración de datos geofísicos, registros de pozos, información litológica, facies interpretadas, topes estratigráficos, coordenadas de pozos, surveys, wellheaders,los cuales son esenciales para determinar la ubicación de potenciales yacimientos de hidrocarburos y poder determinar el volumen de petróleo original en el sitio (POES). Para lo cual se recopilará información de campo para crear una base de datos la misma que se ingresará a la plataforma de trabajo Openworks, que a su vez, serán cargados a sesiones individuales en el Software Decision Space Geoscience (DSG), lo cual permitirá crear modelos de las diferentes realizaciones geoestadísticas que consisten en modelos de facies utilizando los algoritmos de Simulación Secuencial Indicadora y Simulación Plurigaussiana, además tomando en cuenta las propiedades petrofísicas nos permitirá seleccionar la que más se asemeje a la realidad geológica del campo y de esta manera realizar la estimación de reservas. Los métodos de simulación numérica de yacimientos que se aplican en el software DSG permiten generar datos en las zonas que no cuentan con información, a partir de técnicas o algoritmos de interpolación para cada modelo que se generará, los cuales serán estudiados en el presente proyecto. Abstract The objective of this research is to build a geostatistical model from the integration of geophysical data, logging wells and lithology information to determine the location of potential hydrocarbon deposits and know the POES of field. For which we have to collect information about field according to coordinates of wells, surveys, wellheaders, logging wells, facies interpreted stratigraphic tops and a database to be input in the platform OpenWorks, those data will be charged in individual sessions in the Software Decision Space Geoscience (DSG), which will create models of different Geostatistical realizations such as models of facies using the Sequential Indicator Simulation  and Plurigaussian Simulation algorithms, also the petrophysical properties let to select the most similar model of facies  with the real geological models  of the field and let to determine  the reserves estimation of field. The numerical reservoir simulation  methods applied in the DSG software can generate data in areas that do not have information,  from techniques or interpolation algorithms for each model that will be generated, those methods will be studied in this project.

En el año 2009, el gobierno vigente del Ecuador plantea a los gobiernos autónomos descentralizados, los requerimientos de una planificación y ordenamiento en sus respectivos territorios, para que su uso sea sostenible. Por ende, la demanda de insumos de información estadística y geográfica ha sido una prioridad dentro de este ámbito gubernamental. Así tenemos que, la presente contribución investigativa propone brindar insumos de información que de soporte a la planificación y ordenamiento territorial de la Provincia de Santa Elena, Área de Planificación Nº 5 - Ecuador. Siendo uno de los insumos prioritarios la identificación de factores explicativos que inciden en el crecimiento urbano, tales como el biofísico, socioeconómico y de accesibilidad. Para ello se ha seleccionado como unidad de mínima integración de información al pixel y como técnica estadística Regresión Logística. Entre los principales resultados tenemos la implementación de la estandarización, bajo el criterio lineal decreciente para la homogenización de las variables de accesibilidad potenciando al modelo seleccionado y la utilización de herramientas potentes de las Tecnologías de la Información Geográfica, que ha permitido la implementación de modelos con volumen significativo de datos.