Розроблено спеціалізовану комп'ютерну підсистему, що дає змогу здійснити аналіз пасажиропотоку для заданого маршруту, представлення результатів у зручній для користувача формі, а також здійснити прогнозування та розрахунок пасажиропотоку на основі розробленої математичної моделі. Наведено Результати дослідження пасажиропотоку за конкретним маршрутом громадського транспорту Львова. Розроблено наближену математичну модель пасажиропотоку заданого маршруту, яку надалі використовують у модулі генерації статистичних даних. Математична модель містять такі коефіцієнти впливу на кількісні характеристики досліджуваного пасажиропотоку, як: коефіцієнт впливу дня тижня; коефіцієнт впливу типу дня року; коефіцієнт, що відображає вплив конкуренції в конкретному місці заданого маршруту. Здійснено розрахунок і прогнозування величини пасажиропотоку для заданого маршруту на основі розробленої математичної моделі та відповідного алгоритму генерації статистичних даних, які реалізовані в підсистемі. Здійснено моделювання роботи системи і перевірку отриманих результатів моделювання із реальними даними. Описано структури основних функціональних блоків комп'ютерної підсистеми. Розроблено графічний інтерфейс користувача основного функціонального блоку підсистеми. Наведено результати роботи розробленої підсистеми автоматизованого аналізу, прогнозування та розрахунку пасажиропотоку для конкретного маршруту.
In the article, the basic VHDL-AMS models of MEMS-based capacitive accelerometers were developed. The models were designed for two basic types of capacitive accelerometers, namely lamellar and counter-pivotal. The developed models allow us to determine the source of electrical capacitive accelerometers depending on the incoming mechanical and structural parameters and were constructed for MEMS CAD at the circuit level. The circuit level of MEMS development requires an analysis of the total integrated device electric circuits. For this purpose, all the MEMS components should be written in the specific software systems, which would be understandable for the software system. Taking into account that MEMS devices operate on different physical principles, certain difficulties may arise during the electrical analysis, that is, the work of mechanical or other devices need to be described with the help of electric parameters. In the general case, the method for building the VHDL-AMS model of the MEMS-based capacitive accelerometer is needed construction of the simplified mechanical model, and then a simplified electrical model. On the basis of the simplified models, the VHDL-AMS model of electromechanical MEMS devices has been developed. In the article, the method of automated synthesis and mathematical models using the VHDL-AMS language, which is based on the method of electrical analogies were described. They use systems of ordinary differential equations and partial differential equations to determine the relationships between input and output parameters. The sequence and quantity of used differential equations are determined by the physical principles of operation of the MEMS element and the number of energy transformations, which allows increasing the level of automation of synthesis operations compared to existing methods. The results of the basic lamellar and counter-pivotal capacitive accelerometers are also shown. This enables to conduct research and analysis of its parameters and investigate the output electric parameters dependence on the input mechanical ones.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.