Este estudo teve por objetivo ajustar uma distribuição de probabilidade a dados de precipitação extrema mensal em uma região no sudoeste da Amazônia, visando uma melhor compreensão da dinâmica dos extremos de precipitação, por meio de modelagem estatística, fornecendo subsídios para análises e planejamento futuro. A estimação dos parâmetros de cada distribuição candidata foi realizada utilizando o método de máxima verossimilhança, que apresenta bons resultados com variância menor das estimativas. Para a aderência dos dados às distribuições propostas foi realizada a verificação por métodos gráficos (diagramas de QQ-plot e PP-Plot) e utilizado o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov com 5% de significância. Os resultados mostraram que a distribuição extrema de chuvas em Cacoal é em entorno de 50 mm.A análise gráfica apontou para bom ajustes das distribuições estudadas, com exceção a distribuição Exponencial. Ao realizar o teste de aderência com 5% de significância de Kolmogorov-Smirnov, constatou-se o observado graficamente, sendo que as distribuições Lognormal, seguida da distribuição Gumbel, se apresentaram como as distribuições que melhor se ajustaram aos dados em análise.