Introdução: Acinetobacter baumannii é uma bactéria Gram-negativa, considerada um patógeno oportunista, e capaz de sobreviver em condições ambientais extremas, o que a torna uma causa frequente de surtos de infecção hospitalar, acarretando uma diversa gama de infecções. Devido a sua alta capacidade adaptativa, A. baumannii é extremamente resistente a antimicrobianos e desinfetantes, se espalhando facilmente entre pacientes mais vulneráveis, tendo maior incidência em UTIs. Objetivos: Este estudo teve o objetivo de investigar a incidência de infecções hospitalares por Acinetobacter baumannii devido à pandemia da COVID-19. Material e métodos: Para a realização deste estudo foi realizada uma revisão bibliográfica a partir de artigos científicos baseados nos principais bancos de dados, tais como Pubmed, Scielo e Lilacs. Para a busca de artigos utilizou-se os Descritores em Ciências da Saúde “Acinetobacter baumannii”, “COVID-19” e “Infecção Hospitalar”, priorizando os artigos publicados nos últimos dois anos. Resultados: Ao realizar a análise de dados dos artigos selecionados, verificou-se que houve um aumento no número de co-infecções por Acinetobacter baumannii em pacientes internados devido ao coronavírus Sars-CoV-2 em diversos países, intensificando a progressão e o prognóstico desses pacientes. A pandemia pelo COVID-19 levou a um aumento do número de pacientes em ventilação mecânica com consequente aumento das ocorrências de infecção por A. baumannii, assim como o uso indiscriminado de antibióticos propiciou a seleção de bactérias resistentes, elevando principalmente as taxas de resistência dos carbapenêmicos para A. baumannii e K. pneumoniae. Além disso, o potencial de propagação da infecção por A. baumannii aumentou à medida que os equipamentos de proteção (EPI”s), a contratação massiva de novos profissionais de UTI’s sem experiência, “práticas hospitalares padrão” (capacidade e recursos ideais) foram ficando escassos, devido à pandemia. Conclusão: Considerando que infecções bacterianas secundárias são consideradas fatores de risco para a gravidade e as taxas de mortalidade da Covid-19, práticas que visam o uso otimizado de antimicrobianos e a melhoria do controle de infecções são fundamentais para conter coinfecções de Sars-Cov-2 com bactérias.

Acinetobacter baumannii is a Gram-negative bacterium considered an emerging multi-drug-resistant pathogen. Furthermore, this bacterium can survive in extreme environmental conditions, which makes it a frequent cause of nosocomial infection outbreaks. Gene expression analyses by Reverse Transcription Quantitative Real-Time PCR (RT-qPCR) depend on a reference gene, also called an endogenous gene, which is used to normalize the generated data and thus ensure an accurate analysis with minimal errors. Currently, gene expression analyses in A. baumannii are compromised, as there are no reports in the literature describing the identification of validated reference genes for use in RT-qPCR analyses. For this reason, we selected twelve candidate reference genes of A. baumannii and assessed their expression profile under different experimental and culture conditions. The expression stability of the candidate genes was evaluated by using statistical algorithms such as BestKeeper, GeNorm, NormFinder, Delta CT, and RefFinder, in order to identify the most suitable candidate reference genes for RT-qPCR analyses. The statistical analyses indicated rpoB, rpoD, and fabD genes as the most adequate to ensure accurate normalization of RT-qPCR data in A. baumannii. The accuracy of the proposed reference genes was validated by using them to normalize the expression of the ompA gene, encoding the outer membrane protein A, in A. baumannii sensible and resistant to the antibiotic polymyxin. The present work provides suitable reference genes for precise RT-qPCR data normalization on future gene expression studies with A. baumannii.