Abstract-Conceptual models are applied as the first step in software design methodologies for collecting the semantics involved in the universe of discourse. Nevertheless, the abstraction process creates some misunderstandings for novice designers, such as difficulties in modeling some constructs and in understanding the semantics that they represent. This paper presents a thorough study of errors detected among Database Design students in Computer Science Engineering when they apply the abstraction process to generate a conceptual schema using a specific model. Specifically, the paper focuses on errors made in the design of ternary relationships. Some heuristics are proposed in order to help novice designers avoid these common errors, and an experimental study is presented to compare the number of errors made by the students before and after applying these heuristics.

& ' (( . / & #) ' (((0 1 ' + ! ) ' (.0 ! 2" ' .0 ) -/ % )" * > 0 ( * 8 5 00 4*+7 00 4*+7 0 !3! * 9 ; ( 00 4*+7 * ; ( 8 00 4*+7 ( 83 9 -5 00 4*+7 ( ' 5 00 4*+7 ( '> 00 4;7 0 ( 5 '> 00 4;7 ( 9 9 ( 00 4*+7 ( 9 00 4*+7

Resumen: La elaboración de referencias bibliográficas y citas en los trabajos de investigación es un proceso complicado para aquellos investigadores no especialistas en el área de la Documentación. En este trabajo se plantean algunos de los problemas con los que se enfrentan estos investigadores, como la organización y estructura de las referencias que, en algunos casos, se realiza de forma artesanal. A fin de resolver estos problemas y facilitar el trabajo a los investigadores, se propone un Sistema de Información Referencial (SIR) que permite sistematizar y homogeneizar la gestión de las referencias bibliográficas mediante la tecnología de las bases de datos. Este sistema de información, que se ha elaborado tomando como punto de referencia la norma ISO 690 y aplicando una metodología de diseño de bases de datos, permite al usuario investigador elaborar sus referencias y obtener las citas correspondientes de forma homogénea y conforme a la norma, así como revisar la concordancia entre las citas que aparecen en el texto de sus trabajos y las referencias que se incluyen en la bibliografía. Palabras clave: referencias bibliográficas, citas, sistema de información referencial, bases de datos, metodologías de diseño de bases de datos.

ResumenUna de las hipótesis para la mejora de la interacción persona-ordenador se basa en el uso del lenguaje natural; en un primer nivel básico se emplea conocimiento lingüístico simple en aquellos procesos no muy complejos involucrados en la interacción. En este trabajo se muestran aspectos relacionados con la integración de la tecnología disponible de tratamiento de lenguaje natural en el desarrollo de un metabuscador que alcance un mayor grado de acierto en la recuperación de información realizada por un buscador tradicional así como en el tratamiento posterior de los documentos recuperados. En particular, se describe el proceso realizado para la extensión de las consultas de los usuarios con información lingüística empleando dos recursos léxicos para el castellano: ARIES para el tratamiento de la morfología y EuroWordnet para el tratamiento de la semántica. Este trabajo forma parte del sistema MESIA, Modelo computacional para extracción selectiva de información de textos cortos, que amplía la búsqueda habitual (consulta y presentación de resultados) con nuevas capacidades morfológicas y semánticas y analiza otros aspectos obtenidos a partir de la estructura de las páginas, del tratamiento lingüístico de algunas de las unidades de texto seleccionadas automáticamente y de la experiencia de uso. El sistema está diseñado para el sitio Web de la Comunidad Autónoma de Madrid (CAM), lo que representa una restricción en la cantidad de información disponible, pero se mantiene la problemática general de la búsqueda de información ya que la información contenida en estas páginas abarca prácticamente todas las categorías informativas que la Administración puede ofrecer al ciudadano.Palabras clave: Interacción Web, consultas en lenguaje natural, recursos lingüísticos.