Resumo. Modelos deárvores arteriais têm sido utilizados com sucesso para obter uma melhor compreensão de todos os aspectos relacionadosà hemodinâmica de regiões clinicamente relevantes do corpo humano, passando pelo diagnóstico e com aplicações no planejamento cirúrgico. Basicamente, os modelos podem ser agrupados nas classes: anatômico, parâmetro condensado, fractal e otimizado. Neste trabalho, foca-se na geração de modelos otimizados no contexto do método Constrained Constructive Optimization (CCO) equipado com o efeito Fåhraeus-Lindqvist, o qual indica que a viscosidade sanguínea depende do diâmetro do vaso através de uma função não linear. A geração desses modelos está ligadaà minimização de uma função custo. Neste trabalho, investiga-se a influência desta função na geração dos modelos. Os resultados obtidos mostram que esta função afeta as estruturas conectivas e topológicas dos modelos, assim como no seu perfil de pressão. Palavras-chave. Efeito Fåhraeus-Lindqvist,Árvores Arteriais, Modelagem Computacional IntroduçãoA partir da modelagem computacional tem sido possível a construção detalhada de modelosárvores arteriais possibilitando assim um estudo realístico e sistemático da hemodinâmica local em regiões clinicamente relevantes do corpo humano. Esse estudo tem sido utilizado para obter uma melhor compreensão de todos os aspectos relacionados ao escoamento sanguíneo, desde propagação de ondas e análise do pulso de pressão, passando pelo diagnóstico e com aplicações no planejamento cirúrgico.Os modelos utilizados para a geração deárvores arteriais podem ser classificados como: anatômicos [13], a parâmetros condensados [4], fractais [12,14] e otimizados [1,3,7,10]. Na linha de pesquisa deste trabalho, destacam-se os modelos otimizados deárvores circulatórias gerados pelo método CCO (Constrained Constructive Optimization) [8]. Os