. DO NASCIMENTO 5 RESUMO: Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predição do consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condições térmicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%) ambientes, sendo que as variáveis de saída consideradas foram: ganho de peso, consumo de ração e conversão alimentar. A inferência foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. Com base nos resultados, ao se compararem os dados da literatura com os obtidos pelo sistema fuzzy proposto, verificou-se desempenho satisfatório na predição das variáveis respostas, com R² da ordem de 0,995; 0,998 e 0,976, respectivamente. O ganho de peso predito pela lógica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, no qual se obteve R² = 0,975, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatização automatizado. PALAVRAS-CHAVE: modelagem, inferência fuzzy, conforto ambiental. FUZZY SYSTEM TO PREDICT PRODUCTIVE PERFORMANCE OF BROILER CHICKS FROM 1 TO 21 DAYS OLDABSTRACT: A fuzzy inference system was developed based on literature data to predict feed intake, weight gain, and feed conversion of broiler chicks from 1 to 21 day old submitted to different thermal conditions. The fuzzy system was structured based on three input variables: age of chick (weeks), ambient temperature (°C) and ambient relative humidity (%); and the output variables considered were: weight gain, feed intake and feed conversion. The inference was performed using the Mamdani's method, which consisted of the elaboration of 45 rules, and the defuzzification using the Center of Gravity method. Comparing literature data with the results obtained by the fuzzy system proposed, it is possible to conclude that the fuzzy system predicts satisfactorily the weight gain, feed intake and feed conversion, which R 2 were 0.995, 0.998, and 0.976, respectively. The weight gain predicted by the fuzzy system was validated by experimental field data, which obtained R 2 = 0.9753, presenting a considerable use potential in automatic acclimatization systems.KEYWORDS: modeling, fuzzy inference, environmental comfort. INTRODUÇÃODentre os desafios enfrentados pela avicultura de corte, destaca-se a importância do ambiente de criação. Sabe-se que o sistema de criação intensivo possui influência direta na condição de conforto e bem-estar animal, promovendo dificuldade na manutenção do balanço térmico, no interior das instalações e na expressão dos comportamentos naturais dos animais, afetando o desempenho produtivo das aves (MOURA et al., 2006;SALGADO et al., 2007;NAZARENO et al., 2009;VIGODERIS et al., 2010). Entre os fatores ambientais, os elementos meteorológicos,

ABSTRACT:The broiler rectal temperature (t rectal ) is one of the most important physiological responses to classify the animal thermal comfort. Therefore, the aim of this study was to adjust regression models in order to predict the rectal temperature (t rectal ) of broiler chickens under different thermal conditions based on age (A) and a meteorological variable (air temperature -t air ) or a thermal comfort index (temperature and humidity index -THI or black globe humidity index -BGHI) or a physical quantity enthalpy (H). In addition, through the inversion of these models and the expected t rectal intervals for each age, the comfort limits of t air , THI, BGHI and H for the chicks in the heating phase were determined, aiding in the validation of the equations and the preliminary limits for H. The experimental data used to adjust the mathematical models were collected in two commercial poultry farms, with Cobb chicks, from 1 to 14 days of age. It was possible to predict the t rectal of conditions from the expected t rectal and determine the lower and superior comfort thresholds of broilers satisfactorily by applying the four models adjusted; as well as to invert the models for prediction of the environmental H for the chicks first 14 days of life.KEYWORDS: thermal environment, poultry, thermal comfort, mathematical modeling, physiological responses. MODELOS DE REGRESSÃO PARA A ESTIMATIVA DA TEMPERATURA RETAL DE FRANGOS DE CORTE DURANTE OS PRIMEIROS 14 DIAS DE VIDA RESUMO:A temperatura retal (t retal ) de frangos de corte constitui uma das principais respostas fisiológicas para a classificação da condição de conforto térmico animal. Sendo assim, objetivou-se com este trabalho o ajuste de modelos de regressão para predizer a t retal de frangos de corte em diferentes situações térmicas ambientais, em função da idade (I) e de uma variável meteorológica (temperatura do ar -t ar ) ou de um índice de conforto térmico (índice de temperatura e umidade -ITU, ou índice da temperatura do globo e umidade -ITGU) ou da grandeza física entalpia (H). Em adição, por meio da inversão desses modelos e dos intervalos de conforto esperados com base na t retal e idade, determinaram-se os limites de conforto de t ar , ITU, ITGU e H para os pintinhos na fase de aquecimento, que auxiliaram na validação das equações ajustadas e na definição de limites preliminares para H. Os dados experimentais utilizados para o ajuste dos modelos de regressão foram registrados em dois galpões comerciais, com aves da linhagem Cobb, de 1 a 14 dias de idade. Foi possível predizer, satisfatoriamente, a t retal de frangos de corte pelos quatro modelos gerados, bem como inverter os modelos para a predição das condições ambientais a partir da t retal esperada e determinar, desta forma, os limites inferior e superior de conforto para a H, para os primeiros 14 dias de vida do pintinho.

Avicultura de corte. Conforto ambiental. ADDITIONAL KEYWORDS Broiler. Environmental confort. RESUMOO objetivo desta revisão foi de discutir a utilização da lógica fuzzy na análise das variáveis que afetam a ambiência de frangos de corte e exemplificar situações bem sucedidas de utilização dessa metodologia na predição das variáveis que afetam o conforto térmico para frangos de corte, além de apresentar a potencialidade dessa metodologia que pode ser usada como suporte à tomada de decisão sobre o controle da climatização dos galpões avícolas, garantindo, assim, melhorias na produção. Dentre as variáveis analisadas por meio da lógica fuzzy, destaca-se o controle da temperatura, umidade relativa, luminosidade, poluentes aéreos e concentração de alguns gases. Esses fatores influenciam diretamente a condição de conforto e bem-estar das aves, afetando sua produtividade. Portanto, é de grande importância uma ferramenta que pode contribuir na tomada de decisão, possibilitando, o controle do ambiente térmico no interior de galpões para produção de frangos. SUMMARYThe aim of this review was to discuss the use of fuzzy logic to analyze variables that affect the environment of broiler chickens, to give some examples of successful use of this metodology to predict the variables that affect the thermal comfort for chickens, and to show the potential of this methodology that can be used to support decisions on the climate control in broiler houses, thus ensuring improvements in production. Among the variables analyzed using the fuzzy logic, we highlight the temperature and moisture control inside of broiler houses, light, air pollutants and concentration of some gases. These factors have a direct influence in the comfort condition and welfare of birds, so they affect broiler productivity. Therefore, it is very important when a tool comes to contribute on taking decisions. The fuzzy logic allows the control of thermal environment inside of barns for broilers´ production. INTRODUÇÃOO sistema produtivo avícola tem investido cada vez mais em ferramentas que possam otimizar a produtividade de frangos de corte. Frente às atuais demandas existentes, há uma busca incansável por conhecimento dos parâmetros que afetam essa atividade para que se obtenha a máxima produtividade de carne com o menor custo. Diversos estudos apontam para a interferência que o ambiente de criação exerce sobre a produtividade animal (Moura et al., 2006;Salgado et al., 2007;Nazareno et al., 2009). Nesse sentido, sabe-se que o

ABSTRACT:The knowledge of the spatial variability of noise levels and the build of kriging maps can help the evaluation of the salubrity of environments occupied by agricultural workers. Therefore, the objective of this research was to characterize the spatial variability of the noise level generated by four agricultural machines, using geostatistics, and to verify if the values are within the limits of human comfort. The evaluated machines were: harvester, chainsaw, brushcutter and tractor. The data were collected at the height of the operator's ear and at different distances. Through the results, it was possible to verify that the use of geostatistics, by kriging technique, made it possible to define areas with different levels for the data collected. With exception of the harvester, all of machines presented noise levels above than 85 dB (A) near to the operator, demanding the use of hearing protection.KEYWORDS: human environment, acoustic comfort, occupation health, geostatistics. VARIABILIDADE ESPACIAL DO NÍVEL DE RUÍDO EM MÁQUINAS AGRÍCOLASRESUMO: O conhecimento da variabilidade espacial de níveis de ruído e a construção de mapas de krigagem podem auxiliar na avaliação da salubridade de ambientes ocupados por trabalhadores agrícolas. Portanto, este trabalho teve como objetivos caracterizar a variabilidade espacial do nível de ruído gerado por quatro diferentes máquinas agrícolas, utilizando a geoestatística, e verificar se os valores se encontram dentro dos limites de conforto humano. As máquinas avaliadas foram: derriçadora, motosserra, roçadora e trator. Os dados foram coletados na altura média do ouvido do operador e em diferentes distâncias. Por meio dos resultados obtidos, foi possível verificar que o uso da geoestatística, através da técnica de krigagem, possibilitou definir áreas com diferentes níveis para os dados coletados. Excetuando a derriçadora, todos os outros equipamentos apresentaram níveis de ruído acima de 85 dB(A) próximo ao operador, demandando o uso de protetores auriculares. PALAVRAS-CHAVE: ambiência humana, conforto acústico, saúde ocupacional, geoestatística.

The air dry-bulb temperature (t db),as well as the black globe humidity index (BGHI), exert great influence on the development of broiler chickens during their heating phase. Therefore, the aim of this study was to analyze the structure and the magnitude of the t db and BGHI spatial variability, using geostatistics tools such as semivariogram analysis and also producing kriging maps. The experiment was conducted in the west mesoregion of the states of Minas Gerais in 2010, in a commercial broiler house with heating system consisting of two furnaces that heat the air indirectly, in the firsts 14 days of the birds' life. The data were registered at intervals of five minutes in the period from 8 a.m. to 10 a.m. The variables were evaluated by variograms fitted by residual maximum likelihood (REML) testing the Spherical and Exponential models. Kriging maps were generated based on the best model used to fit the variogram. It was possible to characterize the variability of the t db and BGHI, which allowed observing the spatial dependence by using geostatistics techniques. In addition, the use of geostatistics and distribution maps made possible to identify problems in the heating system in regions inside the broiler house that may harm the development of chicks.