En algunas situaciones médicas como cirugías y tratamiento de enfermedades cardiovasculares, traumas o hemorragias, se hace necesario el procedimiento de la transfusión sanguínea. Sin embargo, este procedimiento puede presentar inconvenientes como no tener disponibilidad suficiente de sangre, una posible incompatibilidad en el grupo sanguíneo o el factor Rh, el riesgo de contagio de enfermedades a través de la transfusión, y el rechazo por parte del paciente o sus familiares al procedimiento de transfusión debido a creencias personales. Por esta razón, se hace necesario desarrollar sustancias denominadas hemosustitutos, o hemoglobinas modificadas, que puedan reemplazar la sangre en su función de transportar oxígeno a las células y tejidos del cuerpo a través de las vías circulatorias. Para evaluar la eficiencia de los hemosustitutos, se estudia el efecto de estos fluidos sobre el endotelio de arteriolas en modelos animales como son los conejos. Se observa si se producen lesiones o daños vasculares, debido al esfuerzo cortante derivado de la velocidad del flujo sanguíneo y la variación del diámetro de las arteriolas. Este fenómeno puede ser observado a través de secuencias de imágenes de microscopía, y por medio de técnicas de procesamiento de imágenes es posible implementar una herramienta semi-automática que permita realizar el análisis cuantitativo de las características del hemosustituto de forma rápida y objetiva. El presente trabajo introduce un nuevo método basado en técnicas de procesamiento digital de imágenes para la identificación de las arteriolas en el modelo animal, para la medición de la variación de su diámetro a lo largo del tiempo y para la estimación de la velocidad de flujo del hemosustituto.
En algunos casos médicos, como cirugías y tratamiento de enfermedades cardiovasculares, o traumatismos es necesario el uso de la transfusión de sangre debido al riesgo o la presencia de hemorragia. Sin embargo, puede haber inconvenientes como la disponibilidad limitada de sangre, por falta de donantes, así como incompatibilidad de grupo sanguíneo o factor Rh, el riesgo de transmisión de enfermedades a través de la transfusión o el rechazo del procedimiento por parte del paciente. Por ello, se ha hecho necesario desarrollar sustancias denominadas hemosustituto, o hemoglobinas modificadas, que puedan sustituir a la sangre en su función de transporte de oxígeno. Uno de los fenómenos a evaluar para determinar la seguridad de los hemosustitutos, es el esfuerzo cortante sobre el endotelio. Tanto los esfuerzos elevados como muy bajos pueden generar daños en la función del endotelio produciendo arterias rígidas cuando se tiene un esfuerzo cortante elevado o el colapso de la arteria cuando el esfuerzo cortante disminuye o tiende a cero. Este fenómeno puede observarse mediante secuencias de imágenes de microscopía. En esta evaluación se requiere un grado importante de experticia, ya que los vasos capilares son muy pequeños y determinar la velocidad del flujo sanguíneo es difícil manualmente. Por ello, en este trabajo se propone una nueva técnica para la medición del flujo sanguíneo, desarrollada como un plugin para el programa imageJ. Emplea el canal de color con mayor entropía, sobre el que se realiza una detección de simetría y una transformación de producto de gradiente para la extracción del eje central y la estimación de la velocidad del flujo arteriolar hemostático. Los resultados fueron comparados con los obtenidos manualmente, presentando una mayor precisión y una estimación más rápida al permitir una mejor localización del punto por el que transita el hemosustituto en un tiempo determinado.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.