BALANÇO HÍDRICO CLIMATOLÓGICO E CLASSIFICAÇÃO CLIMÁTICA DE THORNTHWAITE E MATHER (1955) PARA O MUNICÍPIO DE MANICORÉ, NA MESORREGIÃO SUL DO AMAZONAS     PAULO ANDRÉ DA SILVA MARTINS1; CARLOS ALEXANDRE SANTOS QUERINO2; MARCOS ANTÔNIO LIMA MOURA3; JULIANE KAYSE ALBUQUERQUE DA SILVA QUERINO4; LÉIA BEATRIZ VIEIRA BENTOLILA5 E PAULA CAROLINE DOS SANTOS SILVA6   1Doutorando em Geografia pela Universidade Federal de Rondônia -UNIR, membro pesquisador do grupo de pesquisa Interação biosfera atmosfera na Amazônia – GPIBA, da Universidade Federal do Amazonas – UFAM e grupo de pesquisa geografia e planejamento ambiental - LABOGEOPA, da Universidade Federal de Rondônia – UNIR, Rua 29 de agosto s/n, centro, CEP: 69800-000, Humaitá, Amazonas, Brasil. E-mail: martins_silvaandre@yahoo.com.br 2Departamento de Hidro meteorologia e pós-graduação em Ciências Ambientais da Universidade Federal do Amazonas – UFAM.  Rua 29 de agosto s/n, centro, CEP: 69800-000, Humaitá, Amazonas, Brasil. E-mail: carlosquerino@ufam.edu.br 3Instituto de Ciências Atmosféricas Universidade Federal de Alagoas – ICAT/UFAL. Avenida Lourival Melo Mota, S/N Tabuleiro dos Martins, CEP: 57072-900 Maceió, Alagoas, Brasil. E-mail: malm@ccen.ufal.br 4Departamento de Hidro meteorologia e pós-graduação em Ciências Ambientais da Universidade Federal do Amazonas – UFAM.  Rua 29 de agosto s/n, centro, CEP: 69800-000, Humaitá, Amazonas, Brasil. E-mail: julianekayse@hotmail.com 5Engenheira Ambiental, membra do grupo de pesquisa Interação biosfera atmosfera na Amazônia – GPIBA, da Universidade Federal do Amazonas – UFAM. Rua 29 de agosto s/n, centro, CEP: 69800-000, Humaitá, Amazonas, Brasil. E-mail:leiabentolila@gmail.com 6Mestra em Ciências Ambientais pela Universidade Federal do Amazonas – UFAM. Membra do grupo de pesquisa Interação biosfera atmosfera na Amazônia – GPIBA, da Universidade Federal do Amazonas – UFAM Rua 29 de agosto s/n, centro, CEP: 69800-000, Humaitá, Amazonas, Brasil. E-mail:ss.paulacarol@icloud.com     1 RESUMO   O padrão climático é descrito pelas condições das variáveis meteorológicas que exercem influência nas atividades humanas. Por sua vez, a agricultura é condicionada pela disponibilidade hídrica que pode ser conhecida através do balanço hídrico. Objetivou-se analisar a precipitação e a temperatura do ar, bem como realizar o balanço hídrico climatológico e a classificação climática em Manicoré-AM. Os dados foram coletados a partir da estação meteorológica do Instituto Nacional de Meteorologia entre os anos de 2010 a 2018. A evapotranspiração potencial foi calculada pelo modelo de Thornthwaite (1948). O balanço hídrico e a classificação climática foram estimados pela metodologia de Thornthwaite e Mather (1955). Os resultados foram analisados através de estatística descritiva. A precipitação média anual foi de 2.946,20 mm dos quais 90% ocorreram no período chuvoso. A temperatura do ar (Tar) média anual variou entre 25 e 27 °C. A deficiência hídrica anual média foi de 267,91 mm entre maio e setembro. O excedente hídrico médio anual foi de 1.609,26 mm entre dezembro e abril. A evapotranspiração potencial média anual foi de 1.604,85 mm, com máxima em agosto e mínima em julho. Por fim, a Classificação climática foi AwA’a’, clima super úmido megatérmico com moderada deficiência hídrica no inverno.   Palavras-Chaves: Precipitação, Temperatura do ar, Padrão climático.   MARTINS, P. A. da S.; QUERINO, C. A. S.; MOURA, MARCOS A. L.; QUERINO, J. K. A. da S.; BENTOLILA, L. B. V.; SILVA, P. C. dos S. CLIMATIC WATER BALANCE AND THORNTHWAITE AND MATHER (1955) CLIMATE CLASSIFICATION FOR MANICORÉ MUNICIPALITY IN AMAZONAS SOUTH MESOREGION     2 ABSTRACT   Climate pattern can be described by the conditions of the meteorological variables that exert influence on human activities. Agriculture, in its turn, is conditioned by water availability, which can be known through water balance. This paper aimed to analyze precipitation and air temperature, as well as to perform the climatic water balance and climatic classification in the municipality of Manicoré (Amazonas State, Brazil). Data were collected from the meteorological station of the National Institute of Meteorology from 2010 through 2018. Potential evapotranspiration was calculated by the Thornthwaite model (Thornthwaite, 1948). Water balance and climatic classification were estimated by Thornthwaite and Mather (1955) methodology. The results were analyzed with descriptive statistics. The mean annual precipitation was 2.946.20 mm, of which 90% occurred in the rainy season. The average annual air temperature ranged from 25 to 27 ° C. The mean annual water deficit was 267.91 mm from May through September. The average annual water surplus was 1,609.26 mm from December through April. The annual average potential evapotranspiration was 1,604.85 mm, with maximum in August and minimum in July. Finally, the climatic classification was AwA'a ', super humid megathermal climate with moderate water deficiency in winter.   Keywords: Precipitation, Air temperature, Southern Amazonas.

Entender a variabilidade espaço-temporal do clima e dos seus elementos é imprescindível para a compreensão de sua dinâmica, seja em escala local, regional ou global. O objetivo deste trabalho foi identificar a dinâmica das variáveis temperatura do ar, umidade relativa do ar, temperatura do ponto de orvalho e precipitação (Ppt) na mesorregião sul do Amazonas (AM). Os dados foram coletados durante 10 anos (abril de 2008 a abril de 2018) nas estações meteorológicas automáticas (EMAS) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) localizadas nos municípios de Humaitá, Apuí, Manicoré, Boca do Acre e Lábrea, Amazonas, Brasil. A estatística descritiva dos dados baseou-se nas Médias Mensais (X̅m), Média horária (X̅D), Erro Padrão (EP), Desvio Padrão (DP), Mediana (MD), Variância (V), Curtose (K) e Assimetria (As). O padrão da precipitação, ao longo do ano, apresentou duas estações climáticas, uma seca, e outra chuvosa além de períodos de transição, responsáveis por 4%, 90%, 6%, respectivamente, de toda chuva anual. As maiores temperaturas foram às 14hs e menores às 6hs. As maiores médias das temperaturas foram registradas na transição inverno-primavera (27,5 °C) e os menores no verão (24,8 °C). Manicoré foi a cidade com as maiores temperaturas. A temperatura do ponto de orvalho registrou os menores valores no período seco (maio a setembro) com média de 17°C, no qual Manicoré, novamente, apresentou as maiores temperaturas. A umidade relativa do ar obteve suas maiores porcentagens horárias no período noturno. Os meses de julho a setembro registraram o ar mais seco com médias de 70% de umidade. A cidade de Apuí registrou as maiores médias (90%). Por fim, o padrão climático registrado na mesorregião sul do Amazonas mostra sazonalidade.

Resumo Quantificar a intensidade da radiação solar incidente na superfície terrestre é extremamente importante, pois os processos de ordem natural, sejam eles físicos, químicos e/ou biológicos dependem diretamente dela. Contudo, existem algumas dificuldades para medir esta variável, na qual destaca-se o custo elevado de equipamentos para esta finalidade. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um protótipo de baixo custo para medir radiação solar global bem como promover a contextualização do ensino de física. Uma estrutura de alumínio fundido, para minimizar os efeitos térmicos e as intempéries sobre suas medidas foi desenvolvida. Esta estrutura era coberta com um difusor plano de acrílico e uma cúpula semi-esférica de vidro que envolvia o sensor fotoresistivo. O protótipo foi conectado ao arduino, usado como datalogger, através de um cabo de rede. Para a calibração do protótipo foi utilizado um piranômetro comercial modelo CM5 da KIPP & ZONEN. Índices estatísticos para se medir a acurácia do protótipo foram aplicados. As medidas foram realizadas continuamente, a cada minuto, durante cinco dias. Os resultados mostraram: coeficiente de determinação foi de R 2 = 0 , 957, de eficiência ( ε = 0 , 95 ), índice de concordância de Willmott ( d = 0 , 99 ) e o erro médio absoluto ( E M A = 51 , 22 W m − 2 ). Verifica-se uma boa aproximação dos valores de radiação solar global medidas pelo protótipo referentes aos do CM5. Portanto, a construção deste protótipo é útil para facilitar e difundir medidas diárias de radiação solar global e, sobre tudo, poderá contribuir com a contextualização dos conceitos estudados em Física nos ensinos básico e superior.

Gerenciadores de documentos (GDs) ou document stores, como MongoDB e CouchDB, têm se tornado cada vez mais populares devido à flexibilidade em carregar e recuperar dados em larga escala usando documentos semi-estruturados, pois evitam a necessidade de definição de esquemas antes da ingestão de dados. Por outro lado, especificar consultas neste tipo de sistema é uma tarefa complexa, ainda mais que em sistemas relacionais, devido à natureza semi-estruturada dos documentos e à possibilidade de aninhar itens de dados complexos. Para lidar com esse problema, apresentamos uma abordagem chamada SEREIA, que permite a execução de consultas por palavras-chave sobre coleções de documentos armazenados em GDs sem necessidade de conhecimento da estrutura das coleções. Nossa abordagem é baseada na geração de Candidate Join Networks que representam diferentes interpretações da consulta fornecida, a fim de ranqueá-las e escolher a alternativa mais adequada. Experimentos realizados em um banco de dados representativo, contendo diversas coleções de documentos, mostram que nossa abordagem foi eficaz em gerar consultas estruturadas que satisfazem a intenção original do usuário expressa na consulta por palavras-chave, alcançando valores de Precisão e MRR de 1.0 e 0.98, respectivamente.

The Climate Classification Systems (CCS) play an important role to define the geographic boundaries and agroclimatic zone. Thus, the main aim of this paper was to determine and evaluate the Köppen and Thornthwaite and Matter (1955) climatic classification for the Southern mesoregion of Amazonas. The data have been collected throughout 10 years (April 2008 through April 2018) by the National Meteorological Institute (INMET) automatic weather stations installed in the municipalities of Humaitá, Apuí, Manicoré, Boca do Acre, and Lábrea, Amazonas State, Brazil. The results have shown that Köppen’s CCS has presented the same type and subtype of climate, to the entire analyzed region. Thornthwaite and Mather's (1955) classification showed greater sensitivity to thermal and water climate variation, totaling 4 (four) types and 5 (five) climate subtypes considering the information generated by the respective water balances such as water deficit and surplus, real and potential, which can serve as a subsidy for studies of land or arable areas. On the other hand, the Koppen classification indicated more general results that are better suited to the macroscale. In this way, the climate classification of Thornthwaite and Mather (1955) showed better accuracy than the Köppen method for the study region.