Resumo-Este trabalho apresenta um método de redução de ruído para implantes cocleares baseado em uma rede neural recorrente. O aprendizado é realizado a partir de estimativas da potência da fala contaminada e de uma máscara tempo-frequência ideal, que tem como objetivo a estimação da envoltória da fala. Simulações computacionais usando um critério objetivo indicam aumento significativo de inteligibilidade em comparação à implementação prática (usando um estimador real da razão sinal ruído) da máscara utilizada no treinamento. Os resultados obtidos sugerem que o desempenho da rede neural recorrente se aproxima ao da máscara ideal nas condições analisadas.Palavras-Chave-Implante coclear, redução de ruído, redes neurais.