Educational portals are environments that provide student and teacher users access to a variety of learning objects, among which are the educational videos. However, searching for such videos can be time-consuming and unproductive if only general syntactic descriptions are considered. Thus, an architecture of an educational semantic portal prototype, AvaOne, was conceived, implemented, and evaluated. Four experts in user profile and interaction design participated in the heuristic evaluation of this portal, and the results allowed changes and implementations of improvements in the system user interface, to make it more pleasant and engaging. The usability tests of AvaOne were conducted with university professors and graduate students through experiments and questionnaires. The results indicated that metadata embedding into educational videos through related descriptors facilitates and defines the search and access to specific content in the videos, which is favored by the semantic correspondence established between the data, which validates the hypothesis of this study. Therefore, AvaOne is recognized as a real, scalable, and flexible solution that enables the reuse of educational videos through its segmentation.

This paper aims to present a study on the working of random forests and verify their accuracy for handwritten digits classification contained in images. A modular architecture was built to train a random forest, preprocess an image and predict the information contained in that image. Furthermore, experiments were performed with the architecture implemented by adjusting the input parameters to analyze the random forest accuracy. The obtained results provided satisfying accuracy and validated the random forest, which can aid in the automatic semantic annotation of educational videos.Resumo. Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo sobre o funcionamento das florestas aleatórias e verificar sua acurácia para a classificação de dígitos escritos à mão contidos em imagens. Foi construída uma arquitetura com módulos para treinamento de uma floresta aleatória, préprocessamento de uma imagem e predição das informações contidas nessa imagem. Foram realizados testes com a implementação dessa arquitetura ajustando parâmetros de entrada com o intuito de analisar a acurácia da floresta aleatória. Os valores obtidos, além de fornecerem acurácia satisfatória da floresta aleatória, validaram essa arquitetura que pode auxiliar na anotação semântica automática de vídeos educacionais.

One of the major challenge in searches of educational videos is that the existing techniques and tools are not being used in combined mode so that the results are satisfactory to the user. The objective of this study is to verify if the merger and metadata recovery in audiovisual content can improve the quality of results and efficiencies of searches made by users in educational portals. As procedures, in the study presented here, it was elaborated the architecture of an educational semantic portal with added metadata to the content of educational videos and built this portal. What you may notice in this portal is that, allows users to more easily with regard to the process of searching for educational content, specifically in terms of time of the search and access to specific results. Resumo. Um dos grandes desafios nas buscas em vídeos educacionais é queas técnicas e ferramentas existentes ainda não estão sendo utilizadas de modo combinado para que os resultados sejam satisfatórios para o usuário. O objetivo deste estudo é verificar se a incorporação e recuperação de metadados em conteúdos audiovisuais pode melhorar a qualidade dos resultados e eficiência das buscas feitas pelos usuários em portais educacionais. Como procedimentos, no estudo aqui apresentado, foi elaborada a arquitetura de um portal semântico educacional com adição de metadados aos conteúdos de vídeos educacionais e construído esse portal. O que se pode perceber nesse portal é que, propicia aos usuários maior facilidade no que tange ao processo de busca de conteúdos educacionais, especificamente em termos de tempo da busca e acesso a resultados pontuais. IntroduçãoO acesso, a recuperação e a reutilização da gama de informações veiculadas na Internet podem ser facilitados com a codificação semântica desses conteúdos, o que tem propiciado um gerenciamento inteligente, possível por meio da web semântica ou Web 3.0 (DASIOPOULOU et al, 2010). A chamada web semântica ou web inteligente ou Web 3.0 emergiu nos anos 1990, quando foi idealizada a World Wide Web (WWW) por Tim Berners-Lee, a qual tinha por objetivo estruturar os conteúdos de modo organizado através do acréscimo da semântica, entretanto não foi possível devido às tecnologias disponíveis até então (BERNERS-LEE et al, 2001). A web semântica surgiu com a evolução de recursos web e o aumento do número de usuários e foi projetada como uma web com larga interação entre o usuário e a Internet.